SPC常用术语

高级统计方法（Advanced Statistical Methods）
比基本的统计方法更复杂的统计过程分析及控制技术，包括更高级的控制图技术、回归分析、试验设计、先进的解决问题的技术等。

计数型数据（Attributes Data）
可以用来记录和分析的定性数据，例如：要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。其他的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析（参见计量型数据）。

均值（Average）（参见平均值Mean）
数值的总和被其个数（样本容量）除，在被平均的值的符号上加一横线表示。例如，在一个子组内的x值的平均值记为X，X（X两横）为子组平均值的平均值，X（X上加一波浪线）为子组中位数的平均值。R为子组极差的平均值。

认知（AwarenesS）
个人对质量和生产率相互关系的理解，把注意力引导到管理义务的要求和达到持续改进的统计思想上。

基本的统计方法（Basic Statistical Methods）
通过使用基本的解决问题的技术和统计过程控制来应用变差理论，包括控制图的绘制和解释（适用于计量型数据和计数型数据）和能力分析。

二项分布（Binomial Distribution）
应用于合格和不合格的计数型数据的离散型概率分布。是p和np控制图的基础。

因果图（Cause-Effect Diagram）
一种用于解决单个或成组问题的简单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源。也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明者命名）。

中心线（Central Line）
控制图上的一条线，代表所给数据平均值。

特性（Characteristic）
一个过程或其输出的明显特性，可按这个特性收集计量型或计数型数据。

普通原因（Common Cause）
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。
连续的（Consecutive）
连续生产的产品单元，是选择子组样本的基础。

质量和生产率持续改进（Continual Improvement in Quality and Productivity）
一种可操作的宗旨，它充分利用公司内的人才，用不断提高效率的方式来为顾客生产质量不断提高的产品，从而归还受益者投资。这是一个动态的战略，使公司提高现在及未来市场条件中的能力。与任何静态的战略不同，它认为2（显然地或隐含地）一些特殊的不合格中不可避免的。

控制（Control）
用来表示一个过程特性的图象，图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线，一条或两条控制限。它能减少I尖错误和II类错误的净经济损失。它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状态。

控制图（Control Limit）
控制图上的一条线（或几条线），作为制定一个过程是否稳定的基础。如有超出了控制极限变差存在，则证明过程受特殊因素的影响。控制限是通过过程数据计算出来的，不要与工程的技术规范相混淆。