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MSA中关于两个深层次问题【方差分析和Xbar】,求解答。

在研究MSA时,在MSA中的方差分析中的F值计算不是三个(部件,作业员,交互作用)除了重复性(组内差异)而是前两个除以交互作用?
而只有交互作用的F值才是除以重复性,此处和方差分析的结果不一致,比较困惑求解答?


来源 自由度 SS MS F P
部件 9 88.3619 9.81799 492.291 0.000
操作员 2 3.1673 1.58363 79.406 0.000
部件 * 操作员 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974
重复性 60 2.7589 0.04598
合计 89 94.6471


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25

但是不包含交互作用的双因子方差分析时,是和之前的理解一致的(都是组间差异/除以组内差异)


不包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000
操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000
重复性 78 3.1179 0.03997
合计 89 94.6471


但是将以上数据直接利用双因子方差分析,结果如下:
双因子方差分析: 测量 与 部件, 操作员

来源 自由度 SS MS F P
部件 9 88.3619 9.81799 213.52 0.000
操作员 2 3.1673 1.58363 34.44 0.000
交互作用 18 0.3590 0.01994 0.43 0.974
误差 60 2.7589 0.04598
合计 89 94.6471

这时是和之前的理解一致的(都是组间差异/除以组内差异)


此基础数据在MINitab的安装文件夹中,样本数据文件夹中汽车工业行动组织量具研究.


第二个问题:
Xbar图,是利用部品间的差异计算出来的。LCL= -0.348 UCL= 0.351,可以得出Sigma=0.116.

具体是利用那些数据计算的,我想深入的了解一下。

XBAR图.jpg

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我自横刀666 (威望:0) (湖北 武汉) 钢铁冶金 工程师 - 理工科机械专业毕业,偏爱统计分析。

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第一个问题,还在研究。
第二个问题,西格玛=(UCL-LCL)的绝对值/6 =0.016。

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