进行初始过程能力分析时要研究数据是否是正态分布吗

楼主好，我是大三学生，对此有自己的看法，可供参考。
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无论是什么质量工具，或者方法理论，最后的目的都是为了产生“优秀的产品”，何为优秀？ 即根据损失函数越靠近中心线其造成的损失越小，越满足"顾客"的需求。（记得某书说过“日本在某时期的彩电生产即因为这样打败美国的”）。
回归主题： 过程能力分析的目的在于：生产出“优秀的产品”。 而如果光有过程能力，而没有spc的帮助，则即使CPK,PPK达到2.0，也会由于产生大量的不合格品（下图为举例）。



所以 ，咱们在计算过程能力之前，咱们需要进行SPC控制，目的在于
1： 排除特殊变异，留下可接受的普通变差（“可接受”是为了计算CPK做铺垫）。
2： 当过程只有普通变差时，可通过spc估计、控制以后的生产情况。



否则，就会是这样：



这时，也就是楼主所说的“非正态分布”了。 此时，也就是生产过程中存在特殊变差。
所以，正态分布这情况是为了SPC服务的，而spc是为了过程能力分析服务的，这样才能生产“稳定的优秀产品”
特殊说明：如果楼主能保证一直都是这样的非正态分布，也就是做到稳定和可预知性，那么，我认为可以进行过程能力分析，如果结果并且能满足您的要求话，那就可以用。
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以上内容可以反过来看。
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