寿命数据分析(高级)
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深入了解可靠性工程概念;
掌握寿命数据分析的统计学理论基础;
掌握寿命数据分析常用指标的含义和寿命数据分析的主要方法;
您会学习到常用的寿命数据分析模型,并能结合产品试验数据和售后数据对产品整体寿命进行预测;
结合产品寿命预测进行产品可靠性设计目标和可靠性维修备品备件等研究和决策。
课程对象
在产品研发设计领域,所有从事产品可靠性管理以及可靠性数据(质量数据/实验数据)分析的人员。
内容
可靠性工程基础及可靠性统计
统计学基本定义、概念与可靠性工程基础
寿命数据分析基础
常用的产品寿命分布形式及其应用,如Weibull分布、指数分布、正态分布、对数正态分布等;
寿命数据分析的基本过程,图估法详细过程介绍和课堂练习。
产品寿命数据分类、表示和定义,完整数据,右删失,左删失数据,区间删失数据,分组数据。
参数估计理论和方法,概率图,秩回归分析,最大似然估计(MLE)
区间估计得理论和方法,Fisher矩阵,似然比,Beta二项式
详细介绍分析各结果的意义,以及如何使用。包括:失效率、可靠度、条件可靠度、Bx寿命等。
寿命数据分析案例学习和软件操作
完整数据分析案例学习;
混合数据的分析过程及软件操作练习;
贝叶斯方法介绍及案例学习;
零失效数据分析原理介绍,及软件操作;
失效预测及应用;
退化数据分析
退化数据分析的概念和方法;
退化数据分析软件操作和练习
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