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疑惑:单变量分析与多变量分析

在下一直有如下疑问,请大侠赐教。现实生活中很少有结果只受一种因素控制的情况,为什么在数据分析时,大家更倾向于单变量分析工具(如:t test, One way AVOVA),而不用多变量工具(如:GLM, 2-way ANOVA)呢?在用单变量分析工具时,需不需要固定其它因数保持不变?
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ZKL47 (威望:46)

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理工科背景人士受偏导数思维方式影响,明明多随机性变异,但假定其它变量是常数,变成单变量数学模型。而实际案例,不存在一个变量变异,其它变量不变的情况。
从复杂多变量案例中分离每一个变量的作用有许多方法,正交试验是最佳方法。

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