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请教大家关于分析数据正态性如何操作

请问大家如果用假设检验来分析一组方差未知的零件数据的正态性,需要取多少个零件?50个够不够?每个零件要测多少次?如果每个零件测3次的话,在计算时用的是50个均值还是150个数据呢?
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zuolg (威望:0) (甘肃 兰州) 电子制造 员工 - QA

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对于不同的样本大小可以用不同的检验方法:
对于大样本:
Kolmogorov-Smirnov检验:检验频数分布的正态性检验,适合大样本。
对于小样本·
Shapiro-Wilk检验:小样本数据的正态性检验。
不限样本:
采用矩法正态性检验
但在实际工作中,我们应该根据我们要达到的显著性水平α及检验功效1-β要求来确定合理的样本量
例如对于单样本总体方差未知的样本(双边检验),为达到显著性水平α及检验功效1-β,样本量为
N=(t1-α/2+t1-β)2(S/Δ)2
对于是已按3组分组记录的数据,如绘制xbar-R,可以按如下操作:
minitab16:统计--控制图--子组的变量控制图--xbar-R(勾选子组的观测值位于多列的同一行中,自组大小设为3)

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发起人

冰心
冰心

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