可靠性工程基础及数据分析

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课程助益
全面了解可靠性工程基本概念，对可靠性工程在产品寿命周期的应用在宏观上有深刻的认识；
了解可靠性工程技术的常用方方法和技术；
掌握常用的可靠性数据分析方法；
能够熟练进行基于保修数据的可靠性分析；
基本掌握寿命数据分析方法。

课程对象
可靠性工程基础
详细介绍可靠性工程的基本概念及其意义、常用可靠性技术概述、可靠性设计流程概述。
可靠性数据分析基础
基本定义和概念；
可靠性各指标的含义及适用条件；
产品可靠性数据分类和常用方法。
保修数据分析
介绍可靠性数据的种类和来源，以及如何收集这些数据；
着重介绍如何对保修数据进行分析，如使用率分析、失效率相关分析、保修费用分析、维修时间分析等，并介绍这些分析的作用；
结合具体实例进行操作练习。
寿命数据分析
数据的来源与类型分析常见模型
详细介绍产品寿命数据的来源，分类、标识和定义，如：完整数据，右删失，左删失数据，区间删失数据，分组数据。
详细介绍各种寿命分布模型，如Weibull分布、指数分布、正态分布、对数正态分布等。
参数估计的方法分析结果应用
详细介绍各种参数估计理论和方法，包括：概率图，秩回归分析，最大似然估计(MLE)；以及置信限的确定的方法，包括：Fisher矩阵，似然比等。
详细介绍分析各结果的意义，以及如何使用。
退化数据分析的概念和方法。
数据分析结果分析应用

内容
可靠性工程基础
详细介绍可靠性工程的基本概念及其意义、常用可靠性技术概述、可靠性设计流程概述。
可靠性数据分析基础
基本定义和概念；
可靠性各指标的含义及适用条件；
产品可靠性数据分类和常用方法。
保修数据分析
介绍可靠性数据的种类和来源，以及如何收集这些数据；
着重介绍如何对保修数据进行分析，如使用率分析、失效率相关分析、保修费用分析、维修时间分析等，并介绍这些分析的作用；
结合具体实例进行操作练习。
寿命数据分析
数据的来源与类型分析常见模型
详细介绍产品寿命数据的来源，分类、标识和定义，如：完整数据，右删失，左删失数据，区间删失数据，分组数据。
详细介绍各种寿命分布模型，如Weibull分布、指数分布、正态分布、对数正态分布等。
参数估计的方法分析结果应用
详细介绍各种参数估计理论和方法，包括：概率图，秩回归分析，最大似然估计(MLE)；以及置信限的确定的方法，包括：Fisher矩阵，似然比等。
详细介绍分析各结果的意义，以及如何使用。
退化数据分析的概念和方法。
数据分析结果分析应用