6Sigma充其量也只是一种略精细的管理罢了

6Sigma的标准缺陷率不应该是一个固定值，而应该是自由度的函数：
样本计算得到的缺陷率不一定等于总体的缺陷率，而是有一定的波动，样本数量越少，波动越大。通用根据自己生产数据计算的1.5σ的偏移，那是符合其样本数量的，但并不一定符合其他行业的数据特征。不同的行业应该会具有不同的样本容量，因此也应该具有不同的偏移。
事实上，偏移仅仅是为了便于计算而固化下来的一个中间值，其本身也是一个计算结果，即：样本均值的置信区间的半径。本质上，直接将样本缺陷率做F检验，然后将P值与显著性水平比较即可得到严密的数学结果，但是此方法不利于一般从业者理解，因此做了一定的妥协，将偏移固定为1.5σ。
基于同样的原因，其他行业在使用6Sigma时，如果同样需要固化偏移值，应该从新计算置信区间半径的平均水平，以此取代1.5σ，死搬硬套却不追究本质，只能得到错误的结果。
样本数量越多，置信区间的半径就会越小，因而偏移就会越小，最终的缺陷率也就会越小。对于大样本的行业，采用3.4ppm，实际是未达到6Sigma的管理要求的。