关于CPK的一个疑问！
我在工作中有一个关于CPK的疑问未能解答！请大家帮帮我，帮我解释一下！
1.cpk计算的基础应该是正态分布，但我在实际过程中收集的数据均是非正态的，也许你会说样本数量的问题，但是我曾经试过连续每天8小时全数检测，连续3个月（有专用高精度检测设备，工厂生产简单也不影响节拍），数据分布与正态分布大相径庭。就算非正态，公司计算cpk的表格还是能计算cpk，而数据转化为正态后也同样能计算cpk，但是两个cpk绝不相同。那实际中哪个cpk是正确的？如果是转化后计算的cpk是正确的，又如何解释样本的非正态分布情况？既然样本本身就是非正态分布的，那是否适用于以正态分布为基础的CPK计算？
实际情况中样本的分布并非都是正态的，有多种分布情况如泊松分布、二次分布等，那是否有对应这些分布的CPK计算方法？
1.cpk计算的基础应该是正态分布，但我在实际过程中收集的数据均是非正态的，也许你会说样本数量的问题，但是我曾经试过连续每天8小时全数检测，连续3个月（有专用高精度检测设备，工厂生产简单也不影响节拍），数据分布与正态分布大相径庭。就算非正态，公司计算cpk的表格还是能计算cpk，而数据转化为正态后也同样能计算cpk，但是两个cpk绝不相同。那实际中哪个cpk是正确的？如果是转化后计算的cpk是正确的，又如何解释样本的非正态分布情况？既然样本本身就是非正态分布的，那是否适用于以正态分布为基础的CPK计算？
实际情况中样本的分布并非都是正态的，有多种分布情况如泊松分布、二次分布等，那是否有对应这些分布的CPK计算方法？
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1 个回复
zhuabin123 (威望:48) (重庆 重庆) 机械制造 员工 - 质量管理
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我是这样理解的，数据是非正态是因为量具的分辨率不够（但你一定认为自己的分辨率是够的，比如±0.2的公差，那么用游标卡尺对测量来说一定是分辨率够了，而且MSA也能够合格，但如果你要收集数据算CPK，那么你的分辨率就不够了）。
因为假如±0.2公差，按照CPK1.67，那么上下控制线可能是±0.1（假设，我没有算过），那么±0.1的公差你按照游标卡尺来做，那么分辨率就不够了，数据也会怎么都不会是正态分布，我曾经遇到过，怎么变换都会是非正态的。
所以算CPK的时候你收集数据时用千分尺，而且最好千分尺估读一位（是允许估读的），那么你的数据就是0.001的分辨率了，这样再来计算CPK就一定没有问题了，一定是正态的。这样一切迎刃而解。希望能够帮到你。