实际问题：ф[2.37(1-k)]+ф[2.37(1+k)]=1.8686,请问式中的 K 值怎么计算，求推导过程？谢谢！“ф”是正态分布的函数符号。

这个问题实际上是“已知Cp和过程的不合格品率p，求k或Cpk”。我们知道过程的不合格品率p，偏移系数k，潜在过程能力指数Cp之间存在如下关系： （若对这个式子不明白，可去看本人的文章《过程能力分析的来龙去脉》http://www.6sq.net/article/99184）
若已知ф[2.37(1-k)]+ ф[2.37(1-k)]=1.8686，则可以得到Cp＝0.79，过程不合格品率p＝0.1314。从Cp＝0.79，我们可以知道公差带宽度是4.74个标准差。从p＝0.1314，我们可以知道过程的合格品率是0.8686。从这两个限制条件，我们就可以求出过程分布中心偏离了公差带中心几个标准差。在这里我只能说这个问题一定有解，但是一般的人解不出来。这需要专业的高等数学知识才行。但是我们可以借助MINITAB来找到这个解。具体可以用“图形＞概率分布图”。 在下面的方框中分别输入X1和X2，要注意在这个例子中X2－X1＝4.74，X2和X1是标准正态分布中的分位数。尝试多遍后可以找到X2和X1，使得位于X2和X1之间的概率为0.8686。以下是我得到的结果： 从这个图中我们可以计算得到分布中心偏离了公差带中心2.37－1.12＝1.25个标准差，所以k＝1.25/2.37=0.53。Cpk＝（1－k）Cp＝（1－0.53）×0.79＝0.37。另外我们可以通过近似的方法来计算，我们从p＝0.1314直接计算0.8686的分位数。 这个分位数也是1.12，从而可以求出k＝0.53。在这里我们把少于公差下限的不合格品率当成0处理了。当偏移量比较小的时候误差会比较大，当偏移量比较大的时候误差就可以忽略不计了。