用 Minitab分析的MSA结果看不明白，请告诉赐教！
附件为是我用 Minitab所的量具的MSA，只知道不好单不知道哪里不好，也不知道数据反映了什么题，跪求高手指点迷津！
没有找到相关结果
已邀请:
判定：
1、可区分的类别数=1＜5，不合格，说明分辨力不足，说明量具的精度不够，或者过度的4舍5入了
重复性12.98%，也不是很好，重复性代表的是设备本身的波动，设备本身也有些不稳定。
2、R&R 77.65% 大于30%是不能接受的。看方差的贡献率部件件只有39.71，太小了，部件之间的方差一般都要大于99%。说明在零件的选用上出了问题，零件没有覆盖的范围不够宽。选择的零件要覆盖公差的80%。零件要求有代表性，因此都是特意挑选出来的，而不是随机抽取的。
再现性76.56%，相对于重复性来说很差，说明测量员之间的波动也较大，测量员的水平存在较明显差距，针对这种问题，需要对测量员增加培训，制定测量指导书，规定清楚统一一致的操作动作，这样才能合格。
1、可区分的类别数=1＜5，不合格，说明分辨力不足，说明量具的精度不够，或者过度的4舍5入了
重复性12.98%，也不是很好，重复性代表的是设备本身的波动，设备本身也有些不稳定。
2、R&R 77.65% 大于30%是不能接受的。看方差的贡献率部件件只有39.71，太小了，部件之间的方差一般都要大于99%。说明在零件的选用上出了问题，零件没有覆盖的范围不够宽。选择的零件要覆盖公差的80%。零件要求有代表性，因此都是特意挑选出来的，而不是随机抽取的。
再现性76.56%，相对于重复性来说很差，说明测量员之间的波动也较大，测量员的水平存在较明显差距，针对这种问题，需要对测量员增加培训，制定测量指导书，规定清楚统一一致的操作动作，这样才能合格。
RSS Feed
xiao109933 • 2017-03-15 07:57
很明显，MSA最核心的是选零件。
炫飞流影 • 2017-05-16 08:35
请问选材怎么选
g1085136897 • 2021-05-24 09:44
首先从ANOVA表可以得出，一个好的测量系统的误差来源一定是零件，而且要显著，从你的表看得出来三个因素都显著，这说明现有的测量系统就不好了，先要去纠正为什么人员和交互作业明显，纠正后再重新做MSA