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SPC

SPC深入理解后的几个问题,有请高手

如题,请教SPC在实际操作中遇到的几个问题:
1)CMK,在新产品阶段需要计算设备的CMK。书本上说测量数据最小50个,但是对于分组和判异原则未见说明。问题一,这些数据是否需要分组。由于CMK数据是连续测量的,而且可能只测量50pcs,感觉分组的意义不大?问题二,如果需分组,一般分4/5个数据为一组,如果出线当5个数据为一组时,出现异常,而把数据分成4个为一组,反而没异常,如何解决这种情况?问题三,如果不分组,即单个数据为一组,在图上显示点不超出+/-3sigma为原则即可,无需其他判异原则。
2)CPK,当初次进行分析数据时,发现PPK/CPK都比较大(例如PPK大于3,客户仍然坚持使用SPC),然后扩大spc图上下限作为管制图,在实际使用中管制图会时不时出现判异情况,例如6个点在均值下面等。如前面所说,但是,在填完管制图数据后会发现CPK依然是很大的。里面的数据的波动范围是比较小的,但是却出现判异情况,这种情况是否真的需要对判异做出行动吗?
3)当初次进行SPC分析图时,关于数据的抽样,能不能使用PPK的数据,即连续抽检125个,还是在时间间隔上做一定的要求,例如每15分钟/5个。
4)关于小批量不同规格但同一设备的SPC控制,在网上说有利用标准化Z图进行控制,但在实际操作中,由于首检和末检时间间隔较短,SPC收到首检时调整的因素较大,是否没有必要使用,或者是介绍一下其他管制图,如预控制图,它们相应的理论依据是?
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Edmonn.Mao (威望:5) (江苏 苏州) 电子制造 工程师 - 供应商管理 体系 工具

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  1. 关于CMK的问题,分组和判异一般而言是不需要做的,原因很简单的,50个数据是在同一个环境下完成输出的,而输入也是没有变化的,这就意味着数据一定是稳定的。 所以不需要做判定。 如果你想研究一下,建议用I-MR 图分析试一下!
  2. CPK的问题,这种情况我会将控制限收窄,或者加严公差。当然你要对你的制程能力相当有信心。 不过一般PPK>3的话,就需要用SPC了。
  3. 取样问题,不同的控制图有不同的取样方式,就看你未来是用什么样的控制图。
  4. 这个不清楚!

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发起人

sos_james
sos_james

质量管理、统计技术、DOE、六西格玛管理

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