为什么一组检测数据用 3σ 准则判不合格，用 6σ 准则判为合格？
100 个检测数据落在 ±3σ 范围外的有 29 个，合格率为 71%；这组数据落在 ± 范围外的为 0 个，合格率为100% 。
众所周知 6σ 要求要比 3σ 要求来的高，上述这个该如何理解？
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11 个回复
yijiayige (威望:636) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年，熟悉绝大多数质量相关管理和技...
赞同来自: bison_786 、zyleung 、王熠之
- -----上面是信息的前半，但是你忽略了前提条件就是USL和LSL的来源。
USL和LSL，是尺寸公差范围，它不会随着数据分布方式发生变化，原则上在一个事情中，它必须是一个固定常量，因此，就不存在前面1和2的如果的发生。
由此，后面所谓的6 σ比3 σ要求高的理解就和此前的假设，是不在同一个条件下的两个信息，不能混为一谈。
当公差固定后，如果你的采样100个数据分布能在公差内正好分布为± 6 σ 范围，的确是比± 3 σ 范围好；
因为此时± 3 σ 范围已经在表示：预测被采样数据的样本总量，其合格率约为99.73%。
----看到没，和开始说的71%没关系了吧****