响应曲面失拟值显著
响应曲面的失拟值过于显著的原因是什么 ？ 怎么破解？ 刚接触响应曲面，请各位大虾多多赐教
项 平方和 自由度 均方 F值 P值 显著性
模型 31.13 9 3.46 5.44 0.0071 **
A-pH 3.48 1 3.48 5.47 0.0414 *
B-跨膜压力 16.43 1 16.43 25.81 0.0005 **
C-温度 3.97 1 3.97 6.23 0.0316 *
AB 0.061 1 0.061 0.096 0.7627 -
AC 0.15 1 0.15 0.24 0.6364 -
BC 0.91 1 0.91 1.43 0.259 -
A^2 0.3 1 0.3 0.46 0.5111 -
B^2 5.87 1 5.87 9.22 0.0125 *
C^2 0.46 1 0.46 0.72 0.4154 -
残差 6.36 10 0.64
失拟 6.32 5 1.26 158.09 < 0.0001 **
纯误差 0.04 5 8.00E-03
总和 37.49 19
项 平方和 自由度 均方 F值 P值 显著性
模型 31.13 9 3.46 5.44 0.0071 **
A-pH 3.48 1 3.48 5.47 0.0414 *
B-跨膜压力 16.43 1 16.43 25.81 0.0005 **
C-温度 3.97 1 3.97 6.23 0.0316 *
AB 0.061 1 0.061 0.096 0.7627 -
AC 0.15 1 0.15 0.24 0.6364 -
BC 0.91 1 0.91 1.43 0.259 -
A^2 0.3 1 0.3 0.46 0.5111 -
B^2 5.87 1 5.87 9.22 0.0125 *
C^2 0.46 1 0.46 0.72 0.4154 -
残差 6.36 10 0.64
失拟 6.32 5 1.26 158.09 < 0.0001 **
纯误差 0.04 5 8.00E-03
总和 37.49 19
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Jeff_Chou (威望:197) (江苏 苏州) 汽车制造相关 Six Sigma-er - 寄蜉蝣于天地 渺沧海之一粟
赞同来自: 杨格_Alan
Lack-of-fit tests
Used in regression and DOE, lack-of-fit tests assess the fit of your model. If the p-value is less than your selected a-level, evidence exists that your model does not accurately fit the data. You may need to add terms or transform your data to more accurately model the data.