AQL后面的数值到底代表了什么意义？
大家都知道AQL是可接收质量水平
在抽样表中AQL后面栏内有各种不同的数值AQL0.010，AQL0.015，AQL0.025，AQL0.040，AQL0.065
AQL0.10，AQL0.15，AQL0.25，AQL0.40，AQL0.65等
按常理水平越高质量也应越好，即AQL后面的数值越大越好
但按抽样方法看AQL数值越低反而对产品的要求越严
如AQL0.040中1收2退的在AQL0.25中为7收8退
明显在0.04中接收的产品质量水平要好
也有人说这个数值代表了可接收不良率，但这更不合理了
如果按AQL 1.0 G2级抽样80﹐2收3退﹐那么也就是说80個里面允许有2个不良﹐不良率也就2/80=2.5%了﹐而不是前面的不良率1.0%了
我认为是这样：在统计学上确定抽样方案是按照两个错误(1是本是合格判定为不合格的概率,2是本是不合格判定为合格的概率)我们实际运用的抽样方案中应该说最关注的是把原本不合格判定为合格的概率,所以AQL可接受合格质量水平值,应该理解成一个风险系数，拿0.4来说，按照这样的抽样检验方式，连续检验1000批，可能有4批实际上是不合格的，但是有可能会犯第2种错误而导致检验结果仍然是合格的，即犯错风险为0.4%
各位有什么好的理解或意见，欢迎大家互相讨论发表学习
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但按抽样方法看AQL数值越低反而对产品的要求越严
如AQL0.040中1收2退的在AQL0.25中为7收8退
明显在0.04中接收的产品质量水平要好
也有人说这个数值代表了可接收不良率，但这更不合理了
如果按AQL 1.0 G2级抽样80﹐2收3退﹐那么也就是说80個里面允许有2个不良﹐不良率也就2/80=2.5%了﹐而不是前面的不良率1.0%了
我认为是这样：在统计学上确定抽样方案是按照两个错误(1是本是合格判定为不合格的概率,2是本是不合格判定为合格的概率)我们实际运用的抽样方案中应该说最关注的是把原本不合格判定为合格的概率,所以AQL可接受合格质量水平值,应该理解成一个风险系数，拿0.4来说，按照这样的抽样检验方式，连续检验1000批，可能有4批实际上是不合格的，但是有可能会犯第2种错误而导致检验结果仍然是合格的，即犯错风险为0.4%
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yuaan (威望:46) (广东 深圳) 电信通讯
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AQL0.4，就是可以接受的不合格率是小于或等于0.4%。在这个AQL数值下，根据被检验批次大小，确定检验样本数。然后随之的ɑ风险和ß风险就确定了。当然，这个2个风险和检验水准，AQL值，样本大小都有关系。太多了，随便讲点。然后说下你的描叙。
“如果按AQL 1.0 G2级抽样80﹐2收3退﹐那么也就是说80個里面允许有2个不良﹐不良率也就2/80=2.5%了﹐”。
这个错得太离谱了。AQL1.0就是如果你的检验室严格按照这个来的，那就是说你所有出货产品的不合格率平均在1.0%之下。如果ɑ=5%，ß=10%（一般都是这样设定的）。那就是说，有5%的概率，这样的抽样方案把小于1.0%不合格品的批次拒收了，有10%的概率有大于1.0%的批次容收了。
还有AQL越低当然是要求越高。
最后，要明白的，抽样时一个概率的问题，不要老是纠结单独一个批次的问题。对概率来说，这是没有多大意义的。当然，对于孤立批次，也有办法，但那时另外一个问题了。