capability sixpack里的正态概率图怎么分析
现象：正态概率图的P值>0.05才算正态分布，我在用minitab画capability sixpack时，正态概率图的P<0.005，但从能力图这里看出CPK=1.35，均值极差图都是稳态的；
问题一：正态概率图不是正态分布，怎么过程还是稳态的呢？而且CPK值还那么高？
问题二、在集合图中，正态概率图和过程能力到底有什么关系呢？
本人有点迷惑，请大家给予赐教，谢谢！！！
问题一：正态概率图不是正态分布，怎么过程还是稳态的呢？而且CPK值还那么高？
问题二、在集合图中，正态概率图和过程能力到底有什么关系呢？
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4 个回复
ghostc (威望:2)
赞同来自: somtree 、nifengkuangbiao 、sunrain08 、上善若水gx
p值<0.005, 其实已经在说明强行以正态分布分析数据会存在较大误差。这可能只是因为分辨率太低而已, 但如果将分辨率拉到0.01甚至0.005后还是这样, 那就代表两个可能性︰1. 数据本身在收集过程有问题; 2. 被分析的数据本身,跟据其流程的特性本来就不是正态分布的, 例如weibull, lognormal等, 请用试用相关其他的数学模型来比较P值。
第二條問題: 正态概率图跟过程能力无关的, 它只是在说明数据的分布以至能够合乎95% confidence interval之内。在你的例子, 你看到数据是一条一条直线的, 这亦已经提示分辨率太低的问题。分辨率合理的话, 数据应该是比较分散的而不是一条一条直线的。