试生产阶段过程不受控ppk怎么分析？
新建冷轧板钢铁厂，需要做汽车板的SPC分析，试生产阶段，汽车板排计划量非常少，有时一个月50卷都不够，同规格的更少，排产穿插在非汽车板中进行连续生产，设备调试，零星故障多。
SPC分析对象：过程特殊特性----------压下率、均热段温度、平整延伸率；产品特殊特性-———厚度、表面质量、 屈服强度、抗拉强度等
数据由测量设备采集，一个钢卷一个特性只有一个值（平均值），MINITAB做计算，特殊点没有剔除，过程特殊特性PPK没有一个达到1.33，产品特殊特性个别达到1.33.
问：
1、试生产阶段，数据量怎么保证？
2、统计不受控，PPK怎么分析？
3、这算单值移动极差图吗？判断异常原则？
SPC分析对象：过程特殊特性----------压下率、均热段温度、平整延伸率；产品特殊特性-———厚度、表面质量、 屈服强度、抗拉强度等
数据由测量设备采集，一个钢卷一个特性只有一个值（平均值），MINITAB做计算，特殊点没有剔除，过程特殊特性PPK没有一个达到1.33，产品特殊特性个别达到1.33.
问：
1、试生产阶段，数据量怎么保证？
2、统计不受控，PPK怎么分析？
3、这算单值移动极差图吗？判断异常原则？
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1.试生产阶段，数量是连续300件中的连续125件；但考虑到实际情况，要求>29；可和客户讨论，确认试生产数量及抽样方式方法。
对于自相关过程，控制线的计算是个长期的过程，可能需要数个月的时间来采集合格的数据。
你说的，量很少，为什么不采用100%检测策略呢？可靠性不是比SPC更好？
SPC作为预防的手段，我们应该鼓励使用；但不是为了SPC，
- 统计不受控，PPK还是可以计算的；它计算总变差，过程稳定不稳定，没有关系；如果PPK合格，代表你这批产品很大概率都合格，但下个批次就不一定了；PPK是实际表现指数。
- 我看了一下你罗列的特性；基本上都是自相关特性或者破坏性特性，也就是短期内数据呈现相关性，而不是要求的数据随机性；对于这样的过程，一般都采用单值极差位移图。判异原则都是一样的。
对于自相关过程，控制线的计算是个长期的过程，可能需要数个月的时间来采集合格的数据。
你说的，量很少，为什么不采用100%检测策略呢？可靠性不是比SPC更好？
SPC作为预防的手段，我们应该鼓励使用；但不是为了SPC，
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凌丹_sta • 2014-09-12 09:31
忘记看了；自相关过程能力竟然达不到1.67；居中问题？？
五角星 • 2014-09-12 14:47
谢谢你的回答。1、我们做的是汽车板的SPC，但实际生产计划编排时是穿插在非汽车板中进行的，因此抽样不连续；
2、目前要求数据能达到50个就可以分析。
3、“基本上都是自相关特性或者破坏性特性，也就是短期内数据呈现相关性，而不是要求的数据随机性；对于这样的过程，一般都采用单值极差位移图。判异原则都是一样的。”这是有出处的吗？能否告诉我一下，感觉很有道理，我想再好好理解理解。
4、100%检测策略？不太理解==‘，是说全尺寸检测吗，我们现在是这样做的
5、SPC。。。硬伤，马上要外审，请的咨询老师一定要我们做，还要求现场描点，可是现在控制限还没出来，只能用公差限代替，就这样到处都是异常点