msa中 GRR分析 均值图为什么是“大部分的点落在控制限外，而SPC控制图中是落在控制线内”
这个问题，许多人不知为什么。有些老师也是讲不清楚。哈哈。
1.首先我们要明白测量系统分析中均值图的“控制限”的来源：Xbarbar+-A2*Rbar:实际上控制限以测量的平均值为中心，以测量变差（如Rbar）为边界（上下限），测量系统的Rbar只是测量值之间的差异，相对控制图产品之间的差异而言太小
2.而控制图的数据来自生产过程中的产品，如一组中五个产品，总其25组共125个产品，这125个产品的变差，远远大于测量系统GRR中10个产品之间的变差－－我们只不过是选择10个产品做为“过程变差”的“代表”，但数量上的10与125差别太大，所以即使10个是从125个选择的，也不等于控制图的变差。
总结一下：
MSA中的控制限来源于被选择的10个零件的“测量值”的变差，
SPC中的控制来自己生产过程中一段时间内5 * 25个“产品之间”的变差；
所以，由5*25个产品的“变差”计算出来的控制限－－如过程稳定，大部分的点落在控制线内；
MSA中的控制限实际上“测量值”的波动的“界限”，所以相对10个产品来说，应小很多－－否则说明“测量值”的波动比10个样本的范围还大，当然是不合格的测量系统。
1.首先我们要明白测量系统分析中均值图的“控制限”的来源：Xbarbar+-A2*Rbar:实际上控制限以测量的平均值为中心，以测量变差（如Rbar）为边界（上下限），测量系统的Rbar只是测量值之间的差异，相对控制图产品之间的差异而言太小
2.而控制图的数据来自生产过程中的产品，如一组中五个产品，总其25组共125个产品，这125个产品的变差，远远大于测量系统GRR中10个产品之间的变差－－我们只不过是选择10个产品做为“过程变差”的“代表”，但数量上的10与125差别太大，所以即使10个是从125个选择的，也不等于控制图的变差。
总结一下：
MSA中的控制限来源于被选择的10个零件的“测量值”的变差，
SPC中的控制来自己生产过程中一段时间内5 * 25个“产品之间”的变差；
所以，由5*25个产品的“变差”计算出来的控制限－－如过程稳定，大部分的点落在控制线内；
MSA中的控制限实际上“测量值”的波动的“界限”，所以相对10个产品来说，应小很多－－否则说明“测量值”的波动比10个样本的范围还大，当然是不合格的测量系统。
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MSA中 GRR分析 均值图，和，SPC控制图中的均值图，其实是一样的计算公式，一样的标准差（即子组均值的标准差），一样的波动来源（测量系统+样本波动）。 MSA中 GRR分析中，为了突出验证测量系统是否能够反映流程的真实情况（即测量系统波动影响足够小），而故意挑选了样本本身变异足够大，才能凸显同一样本在不同操作员测量下，均值是否具有一致性。在下图中，10个样本本身变异足够大（有时为10个根本不同的物件），3个检验员，2轮测量：一共60个观测值＝10x3x2，所画出均值图。其目的是要考察，3个测量员的2轮测量均值的连线的走势是否有一致性。这样的10个本身变异足够大的物件，子组均值多半会超出控制线。 SPC控制图中的均值图，样本来源为同一批物件（10个同一种物件），样本本身变异就不大，其子组均值就不会超出控制线。
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尤文图斯 • 2014-12-03 07:55
不能再详细，学习了
kdk0304 • 2017-05-05 16:36
SPC中和MSA中均值图的控制线计算方法真的一样吗？
彭运超 • 2017-08-06 11:21
这个可以肯定，完全一样
占戈张张 • 2022-11-05 15:32
新人，目前认为两者的控制限的计算是完全一样的，但看下面alan大神讲的又不太一样，不懂了