关于相关系数与P值关系
在张驰的<六西格玛管理>P232中谈到
作为一种通常的规则,当样本量超过9时,只要相关系数达到0.7,那么就应当认定两变量间是确实相关的;
X Y
2 58
1 105
1 88
1 118
5 117
15 137
20 157
20 169
85 149
60 202
但我在输入上面的数据进行分析时,其结果为
Correlations: X, Y
Pearson correlation of X and Y = 0.652
P-Value = 0.041
相关系数已经小于0.7了,但P-Value<0.05。在这种情况,我们应该采用何种判定准则呢?
相关系数与P-Value的关系是怎么样的?怎么用公式进行推导呢?
作为一种通常的规则,当样本量超过9时,只要相关系数达到0.7,那么就应当认定两变量间是确实相关的;
X Y
2 58
1 105
1 88
1 118
5 117
15 137
20 157
20 169
85 149
60 202
但我在输入上面的数据进行分析时,其结果为
Correlations: X, Y
Pearson correlation of X and Y = 0.652
P-Value = 0.041
相关系数已经小于0.7了,但P-Value<0.05。在这种情况,我们应该采用何种判定准则呢?
相关系数与P-Value的关系是怎么样的?怎么用公式进行推导呢?
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aqiao_a2001 (威望:0) (江苏 苏州) 电子制造 员工 - STUDY
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