关于回归分析的疑问
本人最近学习六西格玛开始做项目，有一个工装磨损X对加工尺寸Y影响的问题，想用回归分析做，想问下：
1、是否需跟踪从新工装开始直到工作磨损到不能使用为止（中途无拆修，一次性的）全过程的Y值？
2、跟踪Y值过程中是否可以按平均分布抽样的方式，如每小时抽开始的连续3件？
3、如采用每小时抽开始的连续3件的方式，那么这3件是取3个Y还是取其均值1个Y？
请知道以上问题的大虾帮我哦！
1、是否需跟踪从新工装开始直到工作磨损到不能使用为止（中途无拆修，一次性的）全过程的Y值？
2、跟踪Y值过程中是否可以按平均分布抽样的方式，如每小时抽开始的连续3件？
3、如采用每小时抽开始的连续3件的方式，那么这3件是取3个Y还是取其均值1个Y？
请知道以上问题的大虾帮我哦！
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工装磨损X、加工尺寸Y，都为连续型数据，才用回归分析没有错。
1、是否需跟踪从新工装开始直到工作磨损到不能使用为止（中途无拆修，一次性的）全过程的Y值？
——磨损的周期较长，如果采用周期短，可能X、Y值变化都不明显。当然，是否需要全过程的采样，取决于样本数据是否具有代表性。
2、跟踪Y值过程中是否可以按平均分布抽样的方式，如每小时抽开始的连续3件？
——首先，需要验证X与Y是否线性相关。若具有线性相关，采用回归分析。若不具有线性相关，则不能采用回归分析；但可以固定选取几个X值（离散型数据），每个X值对应若干Y值（连续型数据），采用“单因子方差分析”。
3、如采用每小时抽开始的连续3件的方式，那么这3件是取3个Y还是取其均值1个Y？
——这取决于Y值是否服从正态分布。若服从正态分布（正态检验），可以不采用子组均值，否则采用子组均值。
1、是否需跟踪从新工装开始直到工作磨损到不能使用为止（中途无拆修，一次性的）全过程的Y值？
——磨损的周期较长，如果采用周期短，可能X、Y值变化都不明显。当然，是否需要全过程的采样，取决于样本数据是否具有代表性。
2、跟踪Y值过程中是否可以按平均分布抽样的方式，如每小时抽开始的连续3件？
——首先，需要验证X与Y是否线性相关。若具有线性相关，采用回归分析。若不具有线性相关，则不能采用回归分析；但可以固定选取几个X值（离散型数据），每个X值对应若干Y值（连续型数据），采用“单因子方差分析”。
3、如采用每小时抽开始的连续3件的方式，那么这3件是取3个Y还是取其均值1个Y？
——这取决于Y值是否服从正态分布。若服从正态分布（正态检验），可以不采用子组均值，否则采用子组均值。
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xiaobao00798 • 2015-03-14 09:40
谢谢管理的解答。前天我收集了部分数据（差不多占磨损周期的1/5）做了一下，先做了相关如下：
相关: 弹性压块使用次数, 抛光量
弹性压块使用次数 和 抛光量 的 Pearson 相关系数 = 0.400
P 值 = 0.006
呈弱正相关，接下来我想拉长数据收集周期，尽可能覆盖磨损周期，再做一次，不知这样可以吗？请指教！
billguo • 2015-03-14 15:00
@xiaobao00798:
不太清楚你做这个分析的背景与最终意图，所以不好讨论。
如果数据收集成本不高，做全周期数据收集，是应该的。或多几个周期数据收集，做相互比较分析。