求高手回答：如何评估这2个不同抽样方式对接受&拒收概率的影响？
目前遇到一问题，有一个产品，我们OQC出货抽检和客户IQC抽检，都是采用GB2828.1 一般检验水平II,AQL=0.65 进行抽样检查，不同的是2家抽样方式不一样：我们的产品是一包100pcs包装，内部OQC抽检是按整包抽检，客户则是分散取样抽检。举个例子，比如发货20万，则抽样方案是（800，AC10，RE11),我们是直接按托分散抽取8包查看，客户则是按托分散抽80包每包抽10pcs共抽取800pcs检查，因为最近有2批货被客户IQC拒收（不良数超出允收数），而当时内部OQC出货检查则没问题。目前除产品本身质量问题外，对我们目前的抽样方式也有怀疑，直观上客户分散抽样方式的确更容易检出不良，但概率上怎么去计算，目前实在没有思路。
补充：其实也查了不少关于抽样检验的资料，涉及抽样方法的，只是说了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的使用时机，但没有涉及到不同抽样方法对最后判定结果的影响。
涉及接受概率和拒收概率的资料，也只是介绍了在总体一定的情况下，不同抽样量和接受&拒收数对应的不同的接受概率和拒收概率，但相同的抽样量不用的抽样方式影响也没有涉及。
或许因为不同抽样方式涉及的东西太多，也不能简单以某一个概率模式给予总结，但以我们目前与客户的不同的抽检方式，假定此批出货为20万，内部不良率为0.8%，不良数分布符合超几何分布，若都采用GB2828.1 一般检验水平II,AQL=0.65 进行抽样检查，二者不同的抽检方式接受概率有多大差异？有谁能帮计算一下？
补充：其实也查了不少关于抽样检验的资料，涉及抽样方法的，只是说了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的使用时机，但没有涉及到不同抽样方法对最后判定结果的影响。
涉及接受概率和拒收概率的资料，也只是介绍了在总体一定的情况下，不同抽样量和接受&拒收数对应的不同的接受概率和拒收概率，但相同的抽样量不用的抽样方式影响也没有涉及。
或许因为不同抽样方式涉及的东西太多，也不能简单以某一个概率模式给予总结，但以我们目前与客户的不同的抽检方式，假定此批出货为20万，内部不良率为0.8%，不良数分布符合超几何分布，若都采用GB2828.1 一般检验水平II,AQL=0.65 进行抽样检查，二者不同的抽检方式接受概率有多大差异？有谁能帮计算一下？
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promettre (威望:62) 咨询业 采购与供应管理 - 前智-精益与供应链 http://promett...
赞同来自: ankle88 、phelps1776
所以，如何确保你选的这个“样本”有代表性， 就是问题的关键了。
一般的法则是要尽量随机但平均的抽， 否则， 你的这个样本就没有代表性了。
而最好的能做到以上法则的办法就是假设所有的包装单位都不存在（那么你就摆脱了包装的限制和纠结了），在这个基础上，你能在任意的８００个“位置点＂取到“样品”， 那么你得出的代表整个大货的样本就越有代表性。 你们的客人事实上也是在采用这种方法。
而， 像你们的做法：发货数量２０万（２０００包）， 你们只取８个包（８个位置点）。 由于受到包装单位的限制， 你选取的这个样本的代表性就稍差一点了（和你们客人的比）。
能看出来你现在纠结在这个具体的差距是多少上， 但貌似很多标准都没有具体谈到这点， 我相信一定有答案， 但是我也建议有的时候在我们目前没有办法弄清楚一些问题的时候，我们不要忘了质量工作地最主要目的， 是去满足客户（尤其在客人的要求是合理的要求时）， 所以， 建议你现在将自己的精力放在更前的阶段、更多的放在如何能够在生产过程中就做到有效地发现、降低问题上。