MINITAB中MSA分析
量具 R&R 研究 - 方差分析法
C1 的量具 R&R
量具名称:
研究日期:
报表人:
公差: 10
其他:
包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
C2 9 6462.74 718.083 217.126 0.000
C3 2 8.39 4.196 1.269 0.305
C2 * C3 18 59.53 3.307 1.277 0.235
重复性 60 155.35 2.589
合计 89 6686.02
用于删除交互作用项的 α = 0.05
不包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
C2 9 6462.74 718.083 260.655 0.000
C3 2 8.39 4.196 1.523 0.224
重复性 78 214.88 2.755
合计 89 6686.02
量具 R&R
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 2.8029 3.41
重复性 2.7549 3.35
再现性 0.0480 0.06
C3 0.0480 0.06
部件间 79.4808 96.59
合计变异 82.2838 100.00
过程公差 = 20
历史标准差 = 7.5
研究变异 %研究变 %公差 %过程
来源 标准差(SD) (6 × SD) 异 (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)
合计量具 R&R 1.67420 10.0452 18.46 50.23 22.32
重复性 1.65979 9.9588 18.30 49.79 22.13
再现性 0.21917 1.3150 2.42 6.58 2.92
C3 0.21917 1.3150 2.42 6.58 2.92
部件间 8.91520 53.4912 98.28 267.46 118.87
合计变异 9.07104 54.4262 100.00 272.13 120.95
可区分的类别数 = 7
C1 的量具 R&R
量具名称:
研究日期:
报表人:
公差: 10
其他:
包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
C2 9 6462.74 718.083 217.126 0.000
C3 2 8.39 4.196 1.269 0.305
C2 * C3 18 59.53 3.307 1.277 0.235
重复性 60 155.35 2.589
合计 89 6686.02
用于删除交互作用项的 α = 0.05
不包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
C2 9 6462.74 718.083 260.655 0.000
C3 2 8.39 4.196 1.523 0.224
重复性 78 214.88 2.755
合计 89 6686.02
量具 R&R
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 2.8029 3.41
重复性 2.7549 3.35
再现性 0.0480 0.06
C3 0.0480 0.06
部件间 79.4808 96.59
合计变异 82.2838 100.00
过程公差 = 20
历史标准差 = 7.5
研究变异 %研究变 %公差 %过程
来源 标准差(SD) (6 × SD) 异 (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc)
合计量具 R&R 1.67420 10.0452 18.46 50.23 22.32
重复性 1.65979 9.9588 18.30 49.79 22.13
再现性 0.21917 1.3150 2.42 6.58 2.92
C3 0.21917 1.3150 2.42 6.58 2.92
部件间 8.91520 53.4912 98.28 267.46 118.87
合计变异 9.07104 54.4262 100.00 272.13 120.95
可区分的类别数 = 7
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笨笨2016 (威望:0) (江苏 ) 汽车制造相关 经理 - 坚持
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