各位，请教下这个案例RSM实验条件怎么生成
各位大哥好，小弟周围缺乏专家指导，做出了如下DOE实验，却不知道怎么生成RSM实验，如果有善良的人又懂，请伸出援手，感谢
1.数据中能量和温度都是y，是照UV工艺中需要控制的两个项目（希望表面温度越低越好，但是同时希望表面能量越高越好）
2.能否找到能量和温度的关系呢？
3.对能量进行DOE-因子-分析因子设计，后发现（R-Sq = 98.86% R-Sq（预测） = 0.00% R-Sq（调整） = 95.53%），但是（弯曲P=0.037，失拟P=0.000），Rsq不就说明拟合的好坏吗？为什么会出现RSq很好但是却失拟还有弯曲呢？RSq、失拟、弯曲这三个到底是什么关系呢？
4.这个实验做完后发现是存在弯曲的，可是我做的是全因子实验，里面5个因子中有2个是文本型的数据，3个是计量型数据，如何安排RSM实验呢（RSM必须为计量型数据）？如果只对这3个计量型数据安排RSM，会不会这3个计量型数据和两个文本型数据有交互作用呢？
小弟实在苦于无人求教的状态，还请大哥大姐教导~~~
minitab文件放在图片的最后面，小弟QQ：21175041~多谢
如果有幸能有大师愿意QQ赐教，小弟涕零感谢~
1.数据中能量和温度都是y，是照UV工艺中需要控制的两个项目（希望表面温度越低越好，但是同时希望表面能量越高越好）
2.能否找到能量和温度的关系呢？
3.对能量进行DOE-因子-分析因子设计，后发现（R-Sq = 98.86% R-Sq（预测） = 0.00% R-Sq（调整） = 95.53%），但是（弯曲P=0.037，失拟P=0.000），Rsq不就说明拟合的好坏吗？为什么会出现RSq很好但是却失拟还有弯曲呢？RSq、失拟、弯曲这三个到底是什么关系呢？
4.这个实验做完后发现是存在弯曲的，可是我做的是全因子实验，里面5个因子中有2个是文本型的数据，3个是计量型数据，如何安排RSM实验呢（RSM必须为计量型数据）？如果只对这3个计量型数据安排RSM，会不会这3个计量型数据和两个文本型数据有交互作用呢？
小弟实在苦于无人求教的状态，还请大哥大姐教导~~~
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欧立威 (威望:52) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问
赞同来自: Jason_Wang 、陆仁以 、杨格_Alan 、Aicezhou
实验设计常用的思想是序贯设计，实验分为筛选-改进（爬坡）-优化，前两者为一阶设计，优化设计常用RSM二阶设计。
改进设计的标志就是要出现弯曲，然后添加轴点实验进行RSM分析，但是要正确的弯曲方向。
从你的DOE分析结果来看：
1.已找到了显著影响的因子（筛选设计其目的已实现）
- 爬坡设计有问题，虽然出现显著弯曲，但相对能量这个响应却出现中心点在底部的弯曲，不适合能量望大。反之，表面温度亦然。你现在的问题不是出现弯曲，而是应该出现的弯曲方向不对。
- 所以爬坡设计并未找到可能包含最优值的最佳因子取值范围，所以要根据经验和数据做出调整，哪些因子向左哪些向右爬坡？用POA或者EVOP的方法。
- 在通过爬坡设计找到存在弯曲新的因子范围后，重新进行全因子设计，假如出现理想的弯曲，添加轴点实验和部分中心点，进行RSM分析寻找最优设定。
- 关于5个因子中的属性因子，建议抽风量想办法变成连续控制，最起码序数型能分5个水平也好。而全光/弱光问题不大，只要在后续作为区组因子即可。
6.DOE分析建议用多重响应分析。RSM用重叠等值线图和多重响应优化器。