关于一道假设检验的疑问
1.下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间:(单位:分)
9.8 10.4 9.2 9.6 9.7 10.1 10.2 9.4 9.9 9.6
10.3 9.3 9.9 10.6 9.7 10.5 9.8 10.1 9.6 10.2
设该装配时间的总体服从正态分布,其方差 ,取显著性水平 ,是否可以认为装配时间的均值显著地小于10?
解:已知总体服从正态分布,标准差已知,故采用1 sample-Z检验,该题要证明的是装配时间均值显著小于10,故我们将μ<10作为备择假设。即:
H0:μ>=10,H1: μ<10,
Mintab操作为:
Stat---Basic Statistics---1-Sample Z
Mintab结果为:
One-Sample Z: C5
Test of mu = 10 vs < 10
The assumed standard deviation = 0.39
95%
Upper
Variable N Mean StDev SE Mean Bound Z P
C5 20 9.89500 0.39666 0.08721 10.03844 -1.20 0.114
因为P>0.05,故我们说没有充分的理由证明能拒绝原假设,所以不可以认为装配时间的均值显著地小于10。
9.8 10.4 9.2 9.6 9.7 10.1 10.2 9.4 9.9 9.6
10.3 9.3 9.9 10.6 9.7 10.5 9.8 10.1 9.6 10.2
设该装配时间的总体服从正态分布,其方差 ,取显著性水平 ,是否可以认为装配时间的均值显著地小于10?
解:已知总体服从正态分布,标准差已知,故采用1 sample-Z检验,该题要证明的是装配时间均值显著小于10,故我们将μ<10作为备择假设。即:
H0:μ>=10,H1: μ<10,
Mintab操作为:
Stat---Basic Statistics---1-Sample Z
Mintab结果为:
One-Sample Z: C5
Test of mu = 10 vs < 10
The assumed standard deviation = 0.39
95%
Upper
Variable N Mean StDev SE Mean Bound Z P
C5 20 9.89500 0.39666 0.08721 10.03844 -1.20 0.114
因为P>0.05,故我们说没有充分的理由证明能拒绝原假设,所以不可以认为装配时间的均值显著地小于10。
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Jamie (威望:2) (江苏 昆山) - 平平凡凡! 普普通通!
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H0:u<10, Ha: u>=10
不知大家的看法?