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MSA手册之P、I、S、M、O、E、A误差模型之A(假设)的理解

MSA手册中说到了几个误差模型,如S.W.I.P.E模型、因果图模型和P、I、S、M、O、E、A模型,在P、I、S、M、O、E、A模型(见图1)中阐述到了误差来源之一的A(假设),在A(假设)的误差来源中有统计假设和非统计假设(见图2),对此有以下疑问:

1、统计假设

试验-再试验准则

试验-再试验准则作为一个统计假设如何影响测量系统误差?

2、非统计假设

校准、可操作性、共同因素和扩张的比率

1)校准

**在进行测量系统分析前,若量具已校准,就假设此量具现已符合校准相关规定。

上述对于“标准”的假设的理解正确吗?
****
2)可操作性

这个如何理解?

3)共同因素和扩张的比率

这个如何理解?


请各位指教!

谢谢!

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jelly1921 (威望:31) (上海 上海) 咨询业 员工

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试验-再试验准则确定了试验的次数,样本数量等,这对偏差的分布有影响(不一定是正态分布,进而对以正态分布为基础的判定产生错误的结论);

校准周期会影响量具;
operational是指操作的方法
coefficients是系数的意思,如膨胀系数;

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