六西格玛实施细节
各位大侠，你们好，其实关于《六西格玛》话题真的非常多，资料也非常多，但由于时间或行业的实际情况，也可能太在乎实际的情况，而没有真真的学习六西格玛专业的知识，所以让各位见笑了，也请各位帮帮我，谢谢了，详细的内容信息如下：
3.6西格玛实施步骤和细节：
A.首先结合企业产品的实际状况设置各过程的6西格玛标准值和测量方法；
B.选择一个车间或过程进行实验和推行；
C.试运行一个周期并且再收集一组数据进行分析和整改，提升产品质量，
D.再建立标准化系统维护质量水平
4.请大家抽点宝贵的时间看看，也提出一些可操作性的意见，千万别咂我了。
- 1.3/4/5/6西格玛之间的区分是什么？是真真指百分比、千分比、万分比、百万分比的区分吗？而PPM设定目标值为3.4是由何而来？
- 6西格玛的标准计算方法是怎么样的呢？是不是例如：（装配车间：各配件缺陷数量/成品数量配件数量1000000）就得出过程质量是否达到6西格玛的要求呢？
3.6西格玛实施步骤和细节：
A.首先结合企业产品的实际状况设置各过程的6西格玛标准值和测量方法；
B.选择一个车间或过程进行实验和推行；
C.试运行一个周期并且再收集一组数据进行分析和整改，提升产品质量，
D.再建立标准化系统维护质量水平
4.请大家抽点宝贵的时间看看，也提出一些可操作性的意见，千万别咂我了。
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1 个回复
Jeff_Chou (威望:197) (江苏 苏州) 汽车制造相关 Six Sigma-er - 寄蜉蝣于天地 渺沧海之一粟
赞同来自: feiwenyong
**数据服从正态分布，对应就有mu, stddev, stddev的值是产品的半公差带宽度的1/3,1/4,1/5,1/6时该制程能力即为3/4/5/6西格玛。
3.4PPM的目标的来由：中心无偏移的且达到6西格玛水平的制程（对称双边公差）不合格率是十亿分之二，考虑到长期制程能力的分布中心会有1.5stddev的偏移，中心偏移后的分布不合格率则为~3.4.**
6西格玛的标准计算方法是怎么样的呢？是不是例如：（装配车间：各配件缺陷数量/成品数量配件数量1000000）就得出过程质量是否达到6西格玛的要求呢？
这也是其中的一种计算方式，数据源是属性数据；如果是连续性数据则按照连续型数据所服从的分布进行计算，大部分都是正态分布