Standard Deviation的计算

endnow • 2016-01-26 18:01

1.根据中央极限定理，不需要母群的分布是正态分布，只要你数据量够大
2.ppk计算不存在正常/不正常标准差公式，而是用样本标准差直接估计总体标准差
3.无论组间变异是否大于组内变异，理论上cpk都大于ppk.因为cpk只考虑了组内变异，ppk考虑了总变异，cpk的分母小于ppk的分母.如果相差大，只能说明组内变异远小于总变异。至于是否分布存在异常？---不知道你所谓的异常是什么.但是切记，未做分析不能贸然下结论

Amir • 2016-02-01 15:23

1.以中央极限定理 当样本均值足够多时大量随机变量累计函数会收敛为正太分布，这里确实不需要母本服从正太，但样本的产生注意是随机变量，当样本随机性受到外因干扰时，再多的样本分布也不会服从正太的
.2.而系数法是建立是需要样本来自于正太分布的一个群体。当样本非正太，其建立的用除以一个系数来估算总体标准差以做到无偏估计目的 它的误差会越来越大。（这里我确实还不了解此系数法的来源，也渴望了解）
3因为我是做SPC的，公司SPC软件每周会收集大量数据，可以很容易观察到那些偏离正太的制程，其cpk与PPK相差较大，当然总误差=组间误差+组内随机性误差，显然总误差理论上一定大于组间及组内误差。cpk分母小自然数值就大。但有实际上有没有ppk反而大于cpk的情况，我告诉大家有，还不少。
当cpk于ppk相差较大时，我会告诉我的team先看看数据正太性怎样，如果还行，则说明组间误差过大，当然也不一定非得纠结是不是正太，因为确实我们有些过程有其特性本就不服从正太，但这时我们是不会去参考其cpk值的。