SPC的分区和判异能否都应用到R图和S图
SPC的判异是将控制线上下分为六等分ABC，CBA六个区，然后根据8大规则来判读Xbar-R / Xbar-S是否异常。
昨晚在做案例分析时，有这样的想法：
1.分区通常都是在Xbar图上进行分区，R图和S图可不可以采用这样的分区方式？比如中心线到上限均分3等分，中心线到0或者下限分为3等分。
2.判异的8大规则对于R图和S图，哪几条不适用？为何不适用？
**12/02 更新， 没有合适好的回复，自己回答下，希望有人来讨论。
对于R图和S图：分区是没有多大意义，涉及分区ABC的规则是不适用的，R和S越小，变异就越小，这是制程管理者所期望的**
昨晚在做案例分析时，有这样的想法：
1.分区通常都是在Xbar图上进行分区，R图和S图可不可以采用这样的分区方式？比如中心线到上限均分3等分，中心线到0或者下限分为3等分。
2.判异的8大规则对于R图和S图，哪几条不适用？为何不适用？
**12/02 更新， 没有合适好的回复，自己回答下，希望有人来讨论。
对于R图和S图：分区是没有多大意义，涉及分区ABC的规则是不适用的，R和S越小，变异就越小，这是制程管理者所期望的**
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6 个回复
endnow (威望:478) (江苏 苏州) 其它 SQE经理 - CQE PMP
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如果不随机或者超标，那肯定是出现异常，要加以分析。
不是说所有的异常都是不好的，如果R/S形成连续下降的链，这也是异常，但是是有利的异常，同样也要分析产生异常的原因，加以固定并保持
控制图不随机原则是判异，不是判不良