正态分布的正态性与概率分布密度
spc的实际运用中，我们如何确定过程的数据是正态分布？能举例子么。书上总是说得语焉不详。
假如说过程取一万个样品做分析，通过计算得出合格率为99%，是不是意味着一万个样品里一定有100个左右的不合格样品呢。但事实是我们在这一万个样品中根本没有发现有不合格品。
这是为什么呢，难道过程数据不是标准的正态分布？如果不是，应如何定义标准正态分布
假如说过程取一万个样品做分析，通过计算得出合格率为99%，是不是意味着一万个样品里一定有100个左右的不合格样品呢。但事实是我们在这一万个样品中根本没有发现有不合格品。
这是为什么呢，难道过程数据不是标准的正态分布？如果不是，应如何定义标准正态分布
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ZKL47 (威望:46)
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如是合格“概率”，1万中不合格最大可能小于100个，不等于100。也有小概率大于100。
统计学是不确定性数学，即不合格品是随机变量。