Minitab DOE 结果解读--何种条件配对能得到最大产出?图表见附件
现已知产出多少取决于时间, 温度, 催化剂三个条件,现做DOE以决定何种条件下可得到最大产出。 条件如下:
时间 20 50
温度 150 200
催化剂 A B
问题:
何种条件配对能得到最大产出?
Minitab 项目报表
拟合因子: 产出 与 时间, 温度, 催化剂
产出 的效应和系数的估计(已编码单位)
项 效应 系数 系数标准误 T P
常量 45.8685 0.6180 74.22 0.000
时间 3.4368 1.7184 0.6180 2.78 0.007
温度 2.1277 1.0638 0.6180 1.72 0.091
催化剂 -0.2285 -0.1143 0.6180 -0.18 0.854
时间*温度 0.2600 0.1300 0.6180 0.21 0.834
时间*催化剂 -0.4700 -0.2350 0.6180 -0.38 0.705
温度*催化剂 0.0006 0.0003 0.6180 0.00 1.000
时间温度催化剂 -0.0759 -0.0379 0.6180 -0.06 0.951
S = 4.94392 PRESS = 1787.78
R-Sq = 16.32% R-Sq(预测) = 0.00% R-Sq(调整) = 5.86%
对于 产出 方差分析(已编码单位)
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
主效应 3 262.26 262.26 87.4198 3.58 0.019
2因子交互作用 3 4.62 4.62 1.5387 0.06 0.979
3因子交互作用 1 0.09 0.09 0.0921 0.00 0.951
残差误差 56 1368.77 1368.77 24.4424
纯误差 56 1368.77 1368.77 24.4424
合计 63 1635.74
产出 的异常观测值
拟合值 标准化
观测值 标准序 产出 拟合值 标准误 残差 残差
2 24 59.6118 48.3939 1.7479 11.2179 2.43R
5 64 38.8697 48.3939 1.7479 -9.5242 -2.06R
20 40 59.7650 48.3939 1.7479 11.3711 2.46R
28 48 38.0484 48.3939 1.7479 -10.3455 -2.24R
38 32 60.0008 48.3939 1.7479 11.6069 2.51R
44 44 39.8702 49.1677 1.7479 -9.2975 -2.01R
52 28 59.4553 49.1677 1.7479 10.2876 2.22R
R 表示此观测值含有大的标准化残差
产出 的系数估计,使用未编码单位的数据
项 系数
常量 36.5352
时间 0.053897
温度 0.0304209
催化剂 -0.1876
时间*温度 0.00034665
时间*催化剂 0.002037
温度*催化剂 0.0035525
时间温度催化剂 -0.00010116
----------------------------------------------------------------------------------
效应 Pareto 产出
别名结构
I
时间
温度
催化剂
时间*温度
时间*催化剂
温度*催化剂
时间温度催化剂
-----------------------------------------------------------------------------------------------
结论:?????????
时间 20 50
温度 150 200
催化剂 A B
问题:
何种条件配对能得到最大产出?
Minitab 项目报表
拟合因子: 产出 与 时间, 温度, 催化剂
产出 的效应和系数的估计(已编码单位)
项 效应 系数 系数标准误 T P
常量 45.8685 0.6180 74.22 0.000
时间 3.4368 1.7184 0.6180 2.78 0.007
温度 2.1277 1.0638 0.6180 1.72 0.091
催化剂 -0.2285 -0.1143 0.6180 -0.18 0.854
时间*温度 0.2600 0.1300 0.6180 0.21 0.834
时间*催化剂 -0.4700 -0.2350 0.6180 -0.38 0.705
温度*催化剂 0.0006 0.0003 0.6180 0.00 1.000
时间温度催化剂 -0.0759 -0.0379 0.6180 -0.06 0.951
S = 4.94392 PRESS = 1787.78
R-Sq = 16.32% R-Sq(预测) = 0.00% R-Sq(调整) = 5.86%
对于 产出 方差分析(已编码单位)
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
主效应 3 262.26 262.26 87.4198 3.58 0.019
2因子交互作用 3 4.62 4.62 1.5387 0.06 0.979
3因子交互作用 1 0.09 0.09 0.0921 0.00 0.951
残差误差 56 1368.77 1368.77 24.4424
纯误差 56 1368.77 1368.77 24.4424
合计 63 1635.74
产出 的异常观测值
拟合值 标准化
观测值 标准序 产出 拟合值 标准误 残差 残差
2 24 59.6118 48.3939 1.7479 11.2179 2.43R
5 64 38.8697 48.3939 1.7479 -9.5242 -2.06R
20 40 59.7650 48.3939 1.7479 11.3711 2.46R
28 48 38.0484 48.3939 1.7479 -10.3455 -2.24R
38 32 60.0008 48.3939 1.7479 11.6069 2.51R
44 44 39.8702 49.1677 1.7479 -9.2975 -2.01R
52 28 59.4553 49.1677 1.7479 10.2876 2.22R
R 表示此观测值含有大的标准化残差
产出 的系数估计,使用未编码单位的数据
项 系数
常量 36.5352
时间 0.053897
温度 0.0304209
催化剂 -0.1876
时间*温度 0.00034665
时间*催化剂 0.002037
温度*催化剂 0.0035525
时间温度催化剂 -0.00010116
----------------------------------------------------------------------------------
效应 Pareto 产出
别名结构
I
时间
温度
催化剂
时间*温度
时间*催化剂
温度*催化剂
时间温度催化剂
-----------------------------------------------------------------------------------------------
结论:?????????
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