在测量系统分析中，很多地方都要用到概率统计的知识。举个案例，假如你做一个偏倚分析，对一个零件测了2次，零件的真值是50，你的两次测量结果分别是100和0，按照公式，偏倚是0,那么这个系统的偏倚非常好。请问这是真实的情况吗？当然不是，这个系统的偏倚烂透了。那么怎么来评估？这个时候我们需要看均值的标准偏差.就是你截图里面的那个sigma b, 我们用它来评估测量值的离散程度，这个值当然越小越好。但是，sigma b 是一个绝对数值，每个测量系统的sigma b 都不一样，我们如何来判断对于某个系统，它sigma b小到了多少可以接受？t就是这样的一个指标，通过数学转化，用和sigma b有关的参数t,我们可以计算出测量均值的置信空间，来看测量均值的分布是否包含了真值，这样才有信心说系统的偏倚为零。
以上是简单的说法，如果你需要详细了解，那你要去学习概率统计的相关知识
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