非正态分布数据（单值类型）能不能计算cpk？
非正态分布数据（单值类型）能不能计算cpk？
例如这样一组数据，每个数据来自某一批，一批一值。是电阻率的数值（单位是10的13次方）规格是大于0.1（即10的12次方）
732
4060
508
1410
314
1930
470
360
667
285
980
1900
1610
594
255
209
839
692
1840
601.5
489
1590
21.6
802
727
1580
549
547
1830
337
120
438
904
221
694
547
2530
880
730
732
253
1180
355
356
118
1380
537
285
791
512
850
1380
1500
1400
3500
41.9
127
80.2
21.4
46
57.5
46.1
57.9
47.9
25
66.8
我用minitab分析发现该组数据不符合正态分布，用个体分布识别后，结果如下 指数变换p值最理想。
分布 AD P 然比 P
正态 3.237 <0.005
Box-Cox 变换 1.557 <0.005
对数正态 1.557 <0.005
3 参数对数正态 0.906 * 0.216
指数 0.453 0.546
2 参数指数 0.584 >0.250 0.199
Weibull 0.435 >0.250
3 参数 Weibull 0.531 0.186 0.092
最小极值 6.829 <0.010
最大极值 1.200 <0.010
Gamma 0.428 >0.250
3 参数 Gamma 0.511 * 0.044
Logistic 2.090 <0.005
对数 Logistic 1.247 <0.005
3 参数对数 Logistic 1.222 * 0.966
Johnson 变换 0.455 0.261
然后在用capacity sixpack分析 选用指数拟合。
ppk值为1.00 没有CPK的值 。是不是单值计算CPK没有意义？
我这样子的算法有没有问题？请大神们指正~谢谢
例如这样一组数据，每个数据来自某一批，一批一值。是电阻率的数值（单位是10的13次方）规格是大于0.1（即10的12次方）
732
4060
508
1410
314
1930
470
360
667
285
980
1900
1610
594
255
209
839
692
1840
601.5
489
1590
21.6
802
727
1580
549
547
1830
337
120
438
904
221
694
547
2530
880
730
732
253
1180
355
356
118
1380
537
285
791
512
850
1380
1500
1400
3500
41.9
127
80.2
21.4
46
57.5
46.1
57.9
47.9
25
66.8
我用minitab分析发现该组数据不符合正态分布，用个体分布识别后，结果如下 指数变换p值最理想。
分布 AD P 然比 P
正态 3.237 <0.005
Box-Cox 变换 1.557 <0.005
对数正态 1.557 <0.005
3 参数对数正态 0.906 * 0.216
指数 0.453 0.546
2 参数指数 0.584 >0.250 0.199
Weibull 0.435 >0.250
3 参数 Weibull 0.531 0.186 0.092
最小极值 6.829 <0.010
最大极值 1.200 <0.010
Gamma 0.428 >0.250
3 参数 Gamma 0.511 * 0.044
Logistic 2.090 <0.005
对数 Logistic 1.247 <0.005
3 参数对数 Logistic 1.222 * 0.966
Johnson 变换 0.455 0.261
然后在用capacity sixpack分析 选用指数拟合。
ppk值为1.00 没有CPK的值 。是不是单值计算CPK没有意义？
我这样子的算法有没有问题？请大神们指正~谢谢
没有找到相关结果
已邀请:
没法算CPK是你的单组样本容量太少了，去看下SPC手册，先说说你的数据怎么来的，再看合不合适算CPK
RSS Feed
gsnkl • 2016-02-18 11:08
我的单组样本为1，所以是单值类型的数据。一批一个数据，全检不抽样。这样子需要算CPK吗？
是大街空 • 2016-02-18 11:16
样本容量为1的话没有d2值，算不出CPK，连基本的东西都没弄透，你先去看SPC手册吧
lsj_6288 • 2016-02-18 11:42
你的数据时非正态的所以不会有CPK的出现，CPK 是基于正态分布的，与样本容量没有必然的联系
Jason_Wang • 2016-02-18 11:53
@是大街空:I-MR控制图，相邻二个数据为一组计算极差。SPC四种计量型控制图的一种，可以计算CPK。
gsnkl • 2016-02-18 13:48
@Jason_Wang:的确可以计算，我们公司用的spc软件也可以自动计算出cpk，但是我觉得理解上碰到困难，如何理解这个cpk呢？因为数据没有分组，所以没有组间的差异啊？求助
Jason_Wang • 2016-02-19 08:34
@gsnkl:是没有组内差，但这么说不准确。I-MR是把相邻的数据看做一组。Minitab里做I-MR分析时，应该有一个组内样本数，可以改动。你从2~5都试下，就会发现R图数据个数比样本个数少1~4个。你现在要做的是看一下SPC手册，或是百度一下“单值移动差”，你就会得到答案。我们不能把整本手册贴上来。
Jason_Wang • 2016-02-19 08:39
@gsnkl:你看一下我下边贴的图吧，I-MR图定义。