（求助）分析人和人、零件和零件测量存在的差异

有一个零件，我想分析人和人测量值存在的差异和零件的稳定性。于是选择5个操作者对5个零件进行测量，每个零件上有10个测量点。该如何分析？用MSA的话可以吗？
 
 
测得值如下（表格如附件）：
标准值（±0.2）    3.60     3.60     4.00     4.20     12.20     12.20     13.80     14.00     15.60     15.90 
    测量点1    测量点2    测量点3    测量点4    测量点5    测量点6    测量点7    测量点8    测量点9    测量点10
零件1    3.78     3.62     3.86     4.12     12.33     12.40     13.76     14.06     15.60     15.81 
零件2    3.61     3.64     3.85     4.03     12.25     12.34     14.04     14.17     15.77     16.08 
零件3    3.57     3.65     3.91     4.13     12.22     12.33     13.91     13.89     15.80     15.98 
零件4    3.74     3.61     4.03     4.22     12.27     12.28     13.96     14.09     15.78     16.06 
零件5    3.74     3.58     3.98     4.17     12.26     12.30     13.90     14.07     15.80     15.99 
零件1    3.78     3.68     3.84     4.12     12.32     12.36     13.72     13.99     15.60     15.72 
零件2    3.62     3.64     3.89     4.05     12.24     12.30     14.04     14.14     15.77     15.99 
零件3    3.53     3.60     3.92     4.20     12.18     12.30     13.89     13.88     15.85     15.98 
零件4    3.70     3.62     4.04     4.23     12.29     12.32     13.94     14.10     15.80     16.00 
零件5    3.76     3.58     4.02     4.24     12.23     12.29     13.88     14.10     15.84     16.08 
零件1    3.71     3.61     3.85     4.18     12.28     12.30     13.69     13.91     15.53     15.70 
零件2    3.57     3.58     3.88     4.07     12.19     12.22     13.96     14.10     15.63     15.79 
零件3    3.53     3.59     3.84     4.15     12.14     12.26     13.85     13.81     15.74     15.82 
零件4    3.64     3.55     3.95     4.14     12.19     12.27     13.93     14.05     15.76     15.92 
零件5    3.64     3.50     3.92     4.07     12.27     12.25     13.92     14.08     15.80     16.04 
零件1    3.75     3.68     3.86     4.20     12.29     12.30     13.75     13.95     15.62     15.88 
零件2    3.58     3.57     3.85     4.03     12.20     12.32     14.02     14.10     15.86     16.08 
零件3    3.54     3.63     3.94     4.22     12.18     12.28     13.87     13.84     15.80     15.93 
零件4    3.80     3.70     4.08     4.29     12.29     12.30     13.90     14.10     15.86     15.98 
零件5    3.82     3.62     4.01     4.20     12.22     12.28     13.90     14.10     15.83     15.98 
零件1    3.72     3.63     3.87     4.15     12.34     12.37     13.78     14.10     15.54     15.89 
零件2    3.55     3.56     3.84     4.00     12.19     12.23     13.92     14.07     15.76     15.91 
零件3    3.47     3.61     3.86     4.14     12.22     12.33     13.91     13.86     15.82     15.94 
零件4    3.70     3.58     4.05     4.26     12.28     12.28     13.93     14.13     15.86     16.05 
零件5    3.71     3.56     4.02     4.21     12.13     12.23     13.80     13.98     15.85     16.12