代码化数据的回归方程是多少？怎么看出来的

因子回归: 强度 与 温度, 时间, 压强 

方差分析

来源              自由度    Adj SS    Adj MS   F 值   P 值
模型                   4  0.342039  0.085510  30.52  0.000
  线性                 3  0.320283  0.106761  38.10  0.000
    温度               1  0.156025  0.156025  55.68  0.000
    时间               1  0.114752  0.114752  40.95  0.000
    压强               1  0.049506  0.049506  17.67  0.001
  2 因子交互作用       1  0.021756  0.021756   7.76  0.015
    时间*压强          1  0.021756  0.021756   7.76  0.015
误差                  14  0.039229  0.002802
  弯曲                 1  0.001107  0.001107   0.38  0.549
  失拟                11  0.027272  0.002479   0.46  0.842
    纯误差             2  0.010850  0.005425
合计                  18  0.381268


模型汇总

                   R-sq（调
        S    R-sq      整）  R-sq(预测)
0.0529348  89.71%    86.77%      81.75%


已编码系数

                                                      方差膨
项           效应    系数  系数标准误    T 值   P 值  胀因子
常量               7.6149      0.0121  627.04  0.000
温度       0.1975  0.0988      0.0132    7.46  0.000    1.00
时间       0.1694  0.0847      0.0132    6.40  0.000    1.00
压强       0.1113  0.0556      0.0132    4.20  0.001    1.00
时间*压强  0.0738  0.0369      0.0132    2.79  0.015    1.00