如何理解SPC手册中 延长控制限的要求
SPC手册中推荐的是从分析转为控制时，是将判稳无异常的分析得到的控制限进行延长，而一般推荐的是控制用的控制限为±3倍标准差。
以均值极差图为例，取常用的n=5，25组数据进行计算，发现有如下矛盾：
按SPC手册： R新 = σd2
UCL X = X+ A2 R新
LCL X = X— A2 R新
查表 n=5时，A2=0.58，d2=2.33 ，代入上式，最终得到UCL X = Xbar+1.3514σ,LCL X = Xbar-1.3514σ.
所以实际得到的控制限是Xbar±1.3514σ。
若延长此控制限作为生产控制用，则数据点一般都有超过±1.3514σ控制限的情形发生，但未超过±2σ的范围。
此时如何理解？烦请各位指点指点。
以均值极差图为例，取常用的n=5，25组数据进行计算，发现有如下矛盾：
按SPC手册： R新 = σd2
UCL X = X+ A2 R新
LCL X = X— A2 R新
查表 n=5时，A2=0.58，d2=2.33 ，代入上式，最终得到UCL X = Xbar+1.3514σ,LCL X = Xbar-1.3514σ.
所以实际得到的控制限是Xbar±1.3514σ。
若延长此控制限作为生产控制用，则数据点一般都有超过±1.3514σ控制限的情形发生，但未超过±2σ的范围。
此时如何理解？烦请各位指点指点。
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1 个回复
yijiayige (威望:636) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年，熟悉绝大多数质量相关管理和技...
赞同来自: vonesun 、cdl30 、JimmyYin 、formine 、sissiazhang
我们的CPK/PPK等参数的认知都基于“3倍标准偏差”的倍率情况，并且也认为99.73%以外的情况才属于异常点；
而且也能推导出控制图八大异常规则，基本上都以其发生概率在99.73%以外来评估的（六西格玛黑带的相关教材里面有推导过程）。
那么，为什么你休哈特一定要用A2*Rbar，导致超出控制线的点被当做异常时，认知错误的概率远超（1-99.73%）？
我恶意的以为，休哈特可能在做其他的控制图，而Xbar-R控制图仅仅是推导后的理想图，没有做出有效的分辨；
考虑到“中心极限定律”的影响，使用A2计算出的控制线会比d2*计算的越来越小。
而“中心极限定律”如何影响到A2与d2*的取值，具体推导公式我见过，但是忘记了，我也推导不来，毕竟数学渣。
但是，在实际运用中，你可以使用 +/-3西格玛（3*Rbar/d2*）来做控制图，是合法的。
在许多教材中，甚至六西格玛相关的教材手册中也给出了这个选择。
以上。