非正态分布数据的过程能力分析

前两天刚好有同事拿了组数据来问我如何做能力分析，数据是非正态分布的，且任何转换都转不成正态分布。这里给大家分享下。规格是<2
编号 位置1 位置2 位置3 位置4 位置5 位置6 位置7 位置8 位置9 位置10
NO1 1.53 0 0.5 0.89 0 0.87 0 0 0 0
NO2 0.91 0.61 0.89 0 1.05 0 0.71 0 0 0.44
NO3 0 0.93 0 1.42 1.11 0.68 0 0 0 0
NO4 1.44 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NO5 1.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NO6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NO7 0.45 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NO8 0.3 0 0 0 0 0 0 0.24 0 0
NO9 0 0 0 0 1.3 0 0 0 0 0
NO10 0.55 0 0 0 0.98 0.97 1.02 0 0 0


从图形上看，大部分值都在0上，用个体分布识别是转换不了的。

 
此时，可以考虑该数据是由一组为0的值和一组非0值的混合分布来处理。

值为0的占76%，非0值为24%。
单独看非0值的分布，服从正态分布

 
So, 计算非0值分布的过程能力：

由此可以得到：
Exp. Within Performance - PPM Total: 439.82
Exp. Overall Performance - PPM Total: 723.93
 
由于之前我们已经知道0值占的比率为76%，非0值为24%，接下来就是将得到PPM值进行加权。便是这个组合分布的PPM值。再根据PPM值反过来计算Z-Score，从而得到过程能力


 
所以这组数据的CpK为1.24， PpK为1.19