6σ为啥要偏移1.5σ呢
6σ不偏移时合格率为99.9999998%,0.002ppm;
偏移后为99.99966%,3.4ppm。
请问:为啥要偏移1.5σ呢,难道纯粹是因为偏移了刚好是3.4ppm比0.002ppm好计算吗?
求解。。。
答案:
1、我们来假设一下,整个范围为12标准差,那么上下公差就为+-6个标准差,那么这时候cp=2,这种情况下cp=CPK=2.也就是产生缺点率为0.002ppm;
2、假设过程中心向左或向右偏移1.5个标准差,你可以在计算一下,cp还是=2,cpk则变成1.5;
3、也就是过程中心便宜目标中心(规格中心)1.5个标准差,此时缺点率就是3.4ppm了。
4、摩托罗拉的两个专家花了近30年的时间去研究,得出的结论是长期过程中心会偏移1.49西格玛;约等于1.5西格玛;
5、在cp不变,无法消除变异的的情况下,过程中心便移目标中心1.5个标准差
揭开6σ管理中1.5σ偏移量的谜底——终结对1.5σ偏移量的争论--宋祥彦质量专家
偏移后为99.99966%,3.4ppm。
请问:为啥要偏移1.5σ呢,难道纯粹是因为偏移了刚好是3.4ppm比0.002ppm好计算吗?
求解。。。
答案:
1、我们来假设一下,整个范围为12标准差,那么上下公差就为+-6个标准差,那么这时候cp=2,这种情况下cp=CPK=2.也就是产生缺点率为0.002ppm;
2、假设过程中心向左或向右偏移1.5个标准差,你可以在计算一下,cp还是=2,cpk则变成1.5;
3、也就是过程中心便宜目标中心(规格中心)1.5个标准差,此时缺点率就是3.4ppm了。
4、摩托罗拉的两个专家花了近30年的时间去研究,得出的结论是长期过程中心会偏移1.49西格玛;约等于1.5西格玛;
5、在cp不变,无法消除变异的的情况下,过程中心便移目标中心1.5个标准差
揭开6σ管理中1.5σ偏移量的谜底——终结对1.5σ偏移量的争论--宋祥彦质量专家
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休哈特控制图假设可控状态总体均值是常数,而贝叶斯统计理论总体均值随机变量,随机样本是常数。生产过程本质是《随机过程》(休氏判别生产过程出异样,不能仅用一、二个数据异样判定就是这原因。从另一角度分析:休氏把动态简化成静态。休氏取样本,类似从电影胶片带中取出片断。)生产过程有N个干扰在随机性变动,所以总体均值也随机变动。摩托罗拉在实践中发现:六西格玛水平总体均值会有1.5西格玛游移。(每一种假设适应一种理论,实践证明贝叶斯统计系统是合适的。)
mingxiaojing • 2016-11-30 10:37
谢谢指教 ,另外请教,为什么数据的位置存在1.5的偏移,但数据的散布不会偏移?