QC五大工具和七大手法在重工行业适用吗？请大家讨论~
在类似汽车等一些行业，QC的五大工具和7大手法用的比较普遍，比较成熟。
但在一些重工行业，通常都是单件小批量的产品，而且五花八门，可以借鉴这些质量管理思想和理念，似乎并不完全适用。
大家觉得呢？请大家给点意见或建议，怎么更好的运用？
但在一些重工行业，通常都是单件小批量的产品，而且五花八门，可以借鉴这些质量管理思想和理念，似乎并不完全适用。
大家觉得呢？请大家给点意见或建议，怎么更好的运用？
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1 个回复
jacd (威望:1283) (江苏 苏州) 机械制造 供应商开发经理 - 供应商质量管理,为中华品质之崛起而学习
赞同来自: Steven_43
1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）
如果是重工行业，每次做的产品都不超过30个，如果你肯全检重要特性，舍得花这个成本，不做也罢。
如果是连续生产，应该可以用这个，可以用来控制制程参数或过程尺寸
2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）
批量小不意味着你不需要进行量测系统分析，你如果量具测的都不准，你怎么知道结果对你产品功能没影响？
3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）
批量小就没有风险了？不需要评估风险了？起重机钢梁断裂会砸死人么？
4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）
批量小就不需要先期策划了？不需要分阶段了？直接画完图纸扔给供应商就让供应商量产？然后你们不做任何验证就批量组装？
5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）
不给供应商零件批准就让供应商冒着风险量产？最后不合格狠狠地罚死供应商？仔细看看PPAP流程，里面卡车之类的批量也少，也是需要PPAP的啊
控制图
这个和SPC同理，不多说了
因果图
分析问题批量小就不需要鱼骨图？
相关图(散布图)
分析问题不需要看Y和X的关系么？
排列图(柏拉图)
这个不需要？批量小就不需要抓重点问题了么？
统计分析表
难道重工行业不需要对数据做整理？做分析？
数据分层法
按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
无法认同多品种小批量就不该用这个。。
直方图
即便是小批量，收集30个数据很困难么？虽然数据不多，做个直方图也能看出来Cp，Cpk到底好不好，数据的集中度和偏离程度如何，制程能力到底和公差上下限差距多少