SPC 应用能力提高

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课程助益：

    理解八种过程分布的时间模型
    掌握各种分布模型的控制图应用技巧
    掌握各种分布模型的过程能力研究方法
    掌握机器能力研究的基本方法
    学会达到适度监控能力的控制图设计
    掌握新型特殊控制图的原理与应用技巧
    学会用MINITAB软件进行相关的SPC研究
    纠正SPC应用中常见错误、解决SPC应用中疑难问题，以提升对SPC的灵活应用能力


参加对象：

具备一定的SPC理论基础和实务操作经验的人员，不限于：
    产品设计工程师及经理
    工艺开发工程师及经理
    质量工程师及经理
    供应管理工程师及经理
    任何致力于策划、控制、改进质量的人员


课程大纲：

1.Section I SPC概念知识提升
    SPC 究竟是什么？
    SPC关注焦点
    SPC与其他质量工具
    SPC的使用时机
    能力研究的四个阶段
    SPC的运作流程回顾
    SPC应用成熟度模型



3.Section III过程研究中的抽样设计问题
    中央极限定理在SPC中的应用
    如何确定合理子组
    如何确定样本大小
    如何确定子组的抽样频率
    Case study
4.Section IV基于非正态分布的控制图应用
    八大过程分布的时间模型
    基于分布模型的控制图分类与选择
    Pearson 控制图+Case study
    扩展休哈特控制图+Case study
    验收控制图+Case study
    数据经转换后的休哈特控制图+Case study
    以上四种控制图的比较与分析
5.Section V基于非正态分布的过程能力分析
    基于分布模型的过程能力分析方法
    非正态分布的过程能力分析方法
    分布识别法+Case study
    Person曲线法+Case study
    Johnson转换法+Case study
    BoxCox转换法+Case study
    以上四种分析方法的比较与分析    2.Section II机器能力研究方法
    机器能力研究的本质
    机器能力研究的时机
    机器能力研究的实施方法
    策划研究方案
    实施能力研究
    分析机器能力
    改进机器能力
    机器能力研究的特殊方法





6.Section VI 特殊类型的控制应用
    基于概率的图形
    红灯控制图
    预控图
    Case study
    小批量、多品种过程控制图
    偏差控制图
    标准化控制图
    Case study
7.Section VII 课程总结
    SPC的应用误区与解决方法
    Q&A