回归分析如何解析?
回归分析:C2 与 C1
回归方程为
C2 = - 0.0312 + 1.06 C1
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -0.03121 0.01681 -1.86 0.160
C1 1.05765 0.04311 24.53 0.000
S = 0.00145327 R-Sq = 99.5% R-Sq(调整) = 99.3%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 0.0012710 0.0012710 601.78 0.000
残差误差 3 0.0000063 0.0000021
合计 4 0.0012773
上面这个线性回归如何分析,如何判定回归方程的可信度?
回归方程为
C2 = - 0.0312 + 1.06 C1
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -0.03121 0.01681 -1.86 0.160
C1 1.05765 0.04311 24.53 0.000
S = 0.00145327 R-Sq = 99.5% R-Sq(调整) = 99.3%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 0.0012710 0.0012710 601.78 0.000
残差误差 3 0.0000063 0.0000021
合计 4 0.0012773
上面这个线性回归如何分析,如何判定回归方程的可信度?
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dylan.hong (威望:66) (福建 厦门) 计算机相关 经理 - 六西格玛
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