DOE实验设计-田口/经典/谢宁综合问题解决方法

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∵〖课程背景〗
    DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。通过我们六年的授课实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是本课程的独家内容，会为学员带来特别的增值价值。此外，课程提供持续的支持服务和交流活动，学员在课后应用中的问题，老师将提供持续的解答和辅导，很多学员都已经成为我们多年的朋友。
今天，DOE这个词给很多工程人员带来了困扰，很多误区由此而生：
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的统计数学基础，掌握起来非常困难，即使掌握了，距离解决问题也很远
它能最终解决一切问题，但是耗费的周期很长
如果没有其他部门的配合，发起部门就无法将试验设计做到有结果。
。。。。。。这些都是我们在看书，听讲座，参加研讨会之后产生的感觉。
    我们耗费了很多时间去学习DOE，也许发现总是没有耐心学下去，而公司产品中的问题却依然存在，困扰我们的问题是如此的长期和顽固，挥之不去：
这到底是装配过程的问题，还是设计问题或供应商来料问题？
这到底是不是真正的原因？
每个零件都合乎规格和要求，为什么装到一起就出问题？
出厂前从来没有发现过，怎么到市场上就出现，甚至一开箱就出现？
有些问题非常难再现出来，收集足够的数据用来进行正统的DOE分析也是不现实的，怎么办？
    谢宁DOE正是解决以上困扰的利器，与其说是它一种技术理论，不如说是一种思维方式，它是一个开放的思维平台，融合了众多用创造性思维解决问题的模式，在这一点上它体现了开放的思想，它不会嘲笑基层设备维修人员调试机器时用的逐项试验是乡巴佬，也不会蔑视班组长把少数几个不良样品进行可疑零件的互换是不登大雅之堂，没技术含量，甚至CEO都有可能蹲在在生产线用它在纸上随手写写画画，和工人一起分析问题，也许我们平时在分析不良样品的时候用的方法，正是谢宁DOE的组成部分，这些实实在在的行动，都被认为是非常可贵的，只不过，我们平时对一些问题困惑的原因是没有把那些方法运用合适，或者没有坚持到底。另外，谢宁DOE毕竟也是一套科学的工具，需要一些理论方法，它和其他类别的DOE方法在一定阶段时是互相渗透的。
    田口和经典DOE则重点用于产品诞生全程中的参数优化和最佳生产条件的确定，在特定季节段与谢宁DOE接轨，当不同的DOE工具可以灵活运用，与具体的应用时机相吻合，密切结合于实践项目，就不会再有难学难用的困扰。
    本课程站在学员视角，以轻松愉快的氛围，采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式，拒绝枯燥，拒绝学术化，同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重，可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
∵〖课程大纲〗
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
试验目的
产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
优化的产品生成过程解析
过程设置与控制中的DOE应用
质量问题处理及改进活动中的DOE
试验策略与步骤        
案例：用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略        
特性及特性分类
功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
因子分类及水平
交互作用
实例说明以上内容        
包含实例内容
第三部分 DOE的手法渐进        
建立DOE的思考问题的习惯
DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
正交试验设计各种类型展开
正交配置
常用正交表类型与合理选择
立方体图
因子水平选择
因子间的交互关系配置
交互作用分析
混合正交表配置        
包含实例内容
第四部分 DOE应用进阶        
DOE整体试验策略与路径
2N因子筛选试验配置步骤
由于策略不当而产生的失败案例
成功案例及背后的成功机制
方差分析—用以分析显著性与误差
MINITAB辅助试验设计案例
RSM寻找最优参数的试验设计
方差分析与最优点试验的统计基础
丰富案例分析
第五部分 DOE在产品诞生全程中的任务        
如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
质量与可靠性风险的先期识别
田口工程渊源
稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
DOE应用案例
包含实例内容
第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤
不同流派DOE的对比
问题解决模式路径
定义问题，定义项目
定义变量----绿Y和红X策略
判断输入因子
量化变量
选择线索生成工具的逻辑图
包含实例内容及练习
第七部分 测量系统与数据保证
测量与数据对DOE成功的重要意义
测量系统确定性方法
MSA—测量系统分析
精度分析
利克特度量尺度转化
制造系统过滤能力
ISOPLOT方法
数据可靠性保证与数据污染防范
包含实例内容
第八部分 DOE工具1
多变量分析与集中图
多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
多变量分析的原则
多变量分析的方法
集中图的应用
除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化
第九部分 DOE工具2
配对比较技术
配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
BOB与WOW 
图基检验法
包含实例内容
第十部分 DOE工具3
产品/过程搜索
产品/过程搜索应用时机
产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
除了主要案例外，另有其他案例
第十一部分 DOE工具4
部件搜索技术
部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
互换原理
部件搜索的步骤：
球场阶段
排除阶段
交互作用阶段
析因分析
包含案例分析
第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展
质量风险监控系统
DOE在质量风险监控中的应用
DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
改进结果验证试验的手法切换
高效问题解决方法
用好散布图往往胜过众多高级方法
DOE在8D问题解决模式中的应用实战    
丰富案例分析