控制图与正态分布

怎么觉得上面的回复都不怎么对。我意见如下：
 
1. 计量型控制图并不要求原始数据一定是正态分布的，当然是正态分布更好。在Xbar图的原理里说的很清楚，只是要求Xbar是正态分布的。所以只要原始数据不是差正态太远，在子组里平均后，平均值都是正态或者近似正态的。当然子组里数据个数越多，这个就越成立。这个就是中心极限定理在SPC起重要作用的由来。
2. 计数型控制图p和np依据的二项式分布，c和u依据的是泊松分布，和正态扯不上吧。
 
其实只要数据不是离正态太远，比如子组5个数据，4个都是1，另外一个是50，其它组类似这样的，一般控制图都是适应的。就好比假设检验的2-t，要求也是要正态分布的数据，但人家（统计学家）也说，一般情况下，数据不是正态的也可以用。