SPC分组抽样方法讨论
最近在研究关于SPC的数据分组,查了许多资料,只看到两个原则:
组内差异尽量小,组间差异大;
组内数据在尽量短(连续)时间内取得;
通常我们见到最多的方式是频次连续取样,但这样与我们当前生产现场抽样方式差异较大,较难推进。
按照原则想了另外一种方式:
同一零部件,不同位置的尺寸,如果是同一把刀加工的,比如发动机的导管孔,加工方式为一把刀加工8个进气8个排气孔,而且是连续加工的,因为是同一把刀,组内差异也足够小,应该可以作为一组数据,这样就可以不用连续抽5件产品了,还按照之前1/N的抽样方式,只是数据处理上调整一下,也能达到连续取样的目的。
各位看一下这种抽样方式是否可行?
SPC的抽样其实很重要,但很多资料里都是一带而过,比如我希望消除刀具磨损的固有因素,是否可以每次换刀抽样?这样因为每次抽样时机在刀具相同状态,就可以排除刀具磨损因素,而直接排查其它因素。
另外各位有没有其他好的抽样方式推荐,因为公司新推行,希望能尽量减少改变当前工人的作业方式,就是1/N的抽样检测。谢谢!
组内差异尽量小,组间差异大;
组内数据在尽量短(连续)时间内取得;
通常我们见到最多的方式是频次连续取样,但这样与我们当前生产现场抽样方式差异较大,较难推进。
按照原则想了另外一种方式:
同一零部件,不同位置的尺寸,如果是同一把刀加工的,比如发动机的导管孔,加工方式为一把刀加工8个进气8个排气孔,而且是连续加工的,因为是同一把刀,组内差异也足够小,应该可以作为一组数据,这样就可以不用连续抽5件产品了,还按照之前1/N的抽样方式,只是数据处理上调整一下,也能达到连续取样的目的。
各位看一下这种抽样方式是否可行?
SPC的抽样其实很重要,但很多资料里都是一带而过,比如我希望消除刀具磨损的固有因素,是否可以每次换刀抽样?这样因为每次抽样时机在刀具相同状态,就可以排除刀具磨损因素,而直接排查其它因素。
另外各位有没有其他好的抽样方式推荐,因为公司新推行,希望能尽量减少改变当前工人的作业方式,就是1/N的抽样检测。谢谢!
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欧立威 (威望:52) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问
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SPC分组抽样的子组划分是要依据过程变异源的研究而定。不仅要考虑分组,还要考虑分层。但大部分书对此都模棱两可。
就你这个问题而言,应该已涉及到了分层因素。适用于多变量控制图。MiniTab虽然也有广义T方控制图,但那个几乎没什么鸟用。
从流程的推移来看,长期的电影是包含了刀具以及不同的孔的因素。所以应该用嵌套的分层分组抽样计划,建立多变量控制图,针对总体均值,by刀具的均值,by 位置(孔),和扣除上述组间变异后的组内标准差控制图,应该在四张图一起监控过程。