田口法望大特性例分享 求点评

 
背景胶水固定零件，零件莫名掉落。
 
第一次试验考虑按压时间（不按压即0,；按压3s），等待时间（2min；6min），点胶量（1点，4点）3个因素进行以下实验：

结果: 工作表 3
 
田口设计

田口正交表设计

L4(2**3)

因子:  3
试验次数:     4


列 L4(2**3) 阵列

1 2 3


田口分析:附着力 与 按压时间s, 等待时间min, 点胶量

信噪比响应表
望大

                  等待时
水平   按压时间s   间min  点胶量
1          22.80   21.73   20.26
2          23.82   24.88   26.36
Delta       1.03    3.15    6.10
排秩           3       2       1


均值响应表

                  等待时
水平   按压时间s   间min  点胶量
1          15.80   13.25   10.60
2          15.75   18.30   20.95
Delta       0.05    5.05   10.35
排秩           3       2       1

 
均值 主效应图

 
信噪比 主效应图

 
田口分析:附着力 与 按压时间s, 等待时间min, 点胶量
 
预测值

 信噪比   均值
28.4467  23.45


预测的因子水平

 按压  等待时
时间s   间min  点胶量
    2       2       2






从上述分析结果可知：点胶量与等待时间在S/N和均值响应上显著影响，使用4点胶量与6min等待固化时间预测附着力23.45N.


按此进行二次实验，增加【冲击力验证】设备（0：不使用设备/1：使用设备）和放置冲击（1：类似有冲击动作/0：无冲击动作），保留点胶量（4点和条状），等待时间（2min；6min），共计4个因素。 进行L8(2**4)实验结果如下：

结果: 工作表 4
 
田口设计

田口正交表设计

L8(2**4)

因子:  4
试验次数:     8


列 L8(2**7) 阵列

1 2 4 7

 
田口分析:附着力 与 点胶量, 等待时间min, 点胶设备, 放置手法

信噪比响应表
望大

               等待时
水平   点胶量   间min  点胶设备  放置手法
1       28.47   23.39     27.17     26.80
2       24.96   30.04     26.26     26.63
Delta    3.51    6.65      0.91      0.17
排秩        2       1         3         4


均值响应表

               等待时
水平   点胶量   间min  点胶设备  放置手法
1       29.32   14.95     24.70     24.52
2       18.63   33.00     23.25     23.43
Delta   10.70   18.05      1.45      1.10
排秩        2       1         3         4

 
均值 主效应图

 
信噪比 主效应图

 
田口分析:附着力 与 点胶量, 等待时间min, 点胶设备, 放置手法
 
预测值

 信噪比   均值
31.7945  38.35


预测的因子水平

        等待时
点胶量   间min
点           6

二次实验结果显示：等待时间6min与4点胶量在S/N均值上对响应量影响显著，使用等待时间6min与4点胶量预测附着力均值38.35N。






总结，为获得更大的附着力，点胶手法需变更为4点分布进行，胶水固化等待时间需要延长。
 
改善验证：
现有手法-胶水条状，等待2min；改善手法-胶水4点，等待6min

验证实力值如下：

现有手法 改善手法
17.5         20.5
20.1         31.1
12.4           40.5
6.0         41.6
5.8         34.3
14.0         21.8


双样本 T 检验和置信区间: 现有手法, 改善手法

现有手法 与 改善手法 的双样本 T

                               平均值
            N  平均值  标准差  标准误
现有手法    6   12.63    5.87     2.4
改善手法  6   31.63    9.01     3.7


差值 = mu (现有手法) - mu (改善手法)
差值估计:  -19.00
差值的 95% 置信上限:  -10.84
差值 = 0 (与 <) 的 T 检验: T 值 = -4.33 P 值 = 0.001 自由度 = 8


P 值<0.05，接受备择假设，即改善手法的附着力优于现有手法。