求教双样本T分析判定问题
双样本 T 检验和置信区间
均值标
样本 N 均值 标准差 准误
1 11 7.62 3.90 1.2
2 11 7.41 3.89 1.2
差值 = μ (1) - μ (2)
差值估计值: 0.21
差值的 95% 置信区间: (-3.25, 3.67)
差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = 0.13 P 值 = 0.901 自由度 = 20
两者都使用合并标准差 = 3.8950
怎么分析判定？两个样品有显著差异吗？
均值标
样本 N 均值 标准差 准误
1 11 7.62 3.90 1.2
2 11 7.41 3.89 1.2
差值 = μ (1) - μ (2)
差值估计值: 0.21
差值的 95% 置信区间: (-3.25, 3.67)
差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = 0.13 P 值 = 0.901 自由度 = 20
两者都使用合并标准差 = 3.8950
怎么分析判定？两个样品有显著差异吗？
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1 个回复
杨格_Alan (威望:668) (江苏 无锡) 机械制造
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1. 二者之差的95%的置信区间包含零；
2. T值很小；
3. 量化检验标准是P值，远远大于判异点的概率0.05.
4. 使用合并的标准差：因为两组数据假设来自于等方差的两个总体。