质量管理技能提升训练营（10天)

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课程介绍
第一课：抽样计划
掌握当前最先进的抽样计划STD-MIL-1916的应用
 
课程大纲
第一部分   数据与图表
    何谓数据
    运用数据应注意的重点
    数据的种类
    整理数据应注意的事项

第二部分  抽样计划
    抽样检验基本概念
-基本名词与符号
-全数检验(100%)抽样检验
    抽样检验的特点
-抽样检验
-抽样检验特点
-不合格品分级
    GB2828与MIL-STD-1916的使用若干要素
-抽样计划的步骤
-根据品质要求指定不同等级之VL
-选定抽样的形式
-根据批量大小或生产期间生产量与VL决定样本代字
    AQL抽样方案
-抽样方案的基本知识
-AQL值的正确理解
-抽样检验的实际工作方法
-正常、加严、放宽的实际运作方法
    案例分析与工厂检验方法设计研讨

第三部分 零缺陷管理技术在实际中的应用
    零缺陷管理适用的条件
-100%检验的模式及条件
    过程控制之SPC的应用
-PPK与CPK的计算
-如何利用控制图进行风险管控 
-基于客户导向的SPC控制要求
-基于抽样检验过程中测量系统的变差控制要求
 
第二课：品质问题分析与解决
掌握品质问题分析与解决的思路—8D
课程大纲
问题定义及相关要求  
1、    相关术语及相互关系
2、    ISO 9001等标准的相关要求

常用方法和工具   
1、    深入分析3X5WHY
2、    READ ACROSS水平展开表
3、    鱼骨图帕拉图
4、    FMEA及其他工具

8D流程   
8、    8D问题解决流程-D1独木难支
    成立小组的目的和方针
    小组成员的考虑及7种角色
    小组操作程序和协作

9、    8D问题解决流程-D2一二其详
    描述问题的目标/如何避免低效率
 
    观察问题还是作结论
    问题陈述技巧
    用重复的为什么技术精练对象

1、    8D问题解决流程-D3亡羊补牢
    ICA的目标、对象
    ICA的制定、选择、验证

2、    8D问题解决流程-D4刨根问底
    什么是根本原因、确定根本原因
    问题解决工作表、问题描述和比较分析、推测和试验
    验证根本原因

3、    8D问题解决流程-D5举措必当
    选择/验证PCA的目标
    风险分析

4、    8D问题解决流程-D6见可而进
5、    8D问题解决流程-D7未雨绸缪
6、    8D问题解决流程-D8论功行赏
7、    结束
第三课：质量风险控制
掌握QFD、FMEA等工具，在产品/工艺设计阶段预防问题发生
课程大纲
一、    产品品质先期策划概述
二、    QFD分析流程
    产品设计程序、开发关键步骤
    同步工程的应用
    QFD实施的八个阶段

三、顾客需求重要度分析
    顾客需求资料收集
    Kano模型、AHP分析等级过程法

四、品质屋
    QFD四阶段转化法
    品质屋的实质、各区块功能、构建顺序

五、    产品设计展开
    产品品质需求展开、市场竞争性分析与品质设计、建立相关矩阵、重要度转换的方法
    产品技术竞争性评估分析、设计产品品质性能、交互作用评估、评估设计风险
    课堂练习

六、    零件设计展开
    产品性能要求&零部件性能展开、零件品质屋相关矩阵构建、产品性能重要度转换
    零件设计目标确定、交互作用评估、全面评估零件品质屋
    课堂练习

七、    设计潜在失效模式及其后果分析
    DFMEA在产品设计审查中的应用、实施步骤、实施过程的三个假设、绘制产品结构框图
    失效的种类及其分析方法、失效后果的两个层次及其分析方法、严重度的评估准则
    失效起因分析的两个维度发生频率的评估方法

八、    可制造性的生产工艺设计展开
    生产工艺过程设计的目标、生产过程设计的输入与输出、生产工艺过程选择与展开
    零件品质需求与生产工艺矩阵建立、重要度转换及工艺重要度评估、生产工艺参数设计、品质屋审查
    课堂练习

九、    过程失效模式及其后果分析
    PFMEA的实施步骤、三个假设、分析方法、失效后果的分析对象、严重度的评估、失效起因的发生频率评估
    现行控制方法的二个层面、控测度的评估
    改进措施及问题难度的三个层级、改善措施及其落实的要点

十、    品质控制技术展开
 
 
 
第四课：统计过程控制（SPC）
正确应用SPC进行过程控制，及时发现过程品质变化趋势
课程大纲
四、    品质保证与过程控制
    品质保证与过程控制
    数据分布与统计分析
    正态分布及其性质
    母数与统计量的分布

五、    过程变异
    过程变异的基本概念
    普通原因与特殊原因
    过程变异的评价方法
    过程控制与过程能力

六、    管制图基础知识
    管制图的作用
    管制图的基本述语
    管制图的种类及其适用性
    管制图的实施步骤

七、    常用管理图的作法
        Xbar-R管制图
    X-MR管制图
    P管制图
    C管制图
    U管制图

一、    管制图的研判
    管制图的数学原理
    正态分布原理与管制图判定准则
    小概率事件与管制图判定准则
    管制图其他的判断准则

二、    管制图的应用
    点变动与管制图的变化
    分组法的应用
    层别法的应用

三、    过程能力分析
    过程能力与过程性能
    过程能力研究
    CP/CPK/PP/PPK/CMK的计算
    由CPK推定过程合格率
 
第五课：测量系统分析（MSA）
掌握测量系统五大特性的分析方法，减少测量带来的误差
课程大纲
一、    测量系统概述
    测量系统与品质管理
    测量系统的误差来源
    测量系统的五大特性
    案例分析

二、    稳定性分析
    什么叫测量系统的稳定性
    测量系统的稳定性对测量结果的影响
    如何分析测量系统的稳定性
    影响测量系统稳定性的因素
    案例分析

三、    偏倚分析
    为什么要进行偏倚分析
    偏倚对测量结果的影响
    偏倚分析的常用方法
    偏倚达不到要求时如何改善
    案例分析
四、线性分析
    什么是测量系统的线性
    测量系统线性分析的步骤
    测量系统线性分析结果的判断
    案例分析

五、    再生性与再现性分析
    什么是测量系统的GRR
    现生性与再现性
    对程分析与过程控制的影响
    GRR的分析方法之一------管制图法
    GRR的分析方法之二------ANOVA
    破坏性试验的测量系统GRR分析方法
    其他特殊的测量GRR分析方法
    案例分析

六、    计数型测量系统的分析方法
    决策的二种风险
    Kappa分析法如何降低决策的风险
    Kappa分析的实施方法
    案例分析
七、    GRR对CP值的影响
第六课：实验计划（DOE）
应用实验计划DOE，解决诸多复杂因素造成的顽固性问题
课程大纲
一、    DOE概述
    DOE的概念
    DOE的应用范围
    DOE基本原则-5大原则

二、    全因子试验
    全因子试验的步骤
    全因子试验计划
    全因子试验具体实施
    试验设计结果分析-残差诊断与模型优化
    试验结果的利用
    成功结果转化及验证

三、    部分因子试验
    为什么要做部分因子试验
    混淆的现象
    设计和分析
    结果解释
四、    响应曲面法
    什么是响应曲面法？
    什么时候使用响应曲面法？
    响应曲面法与基本试验设计的比较
    响应曲面法的策略
    响应曲面法的设计与分析

五、    混料设计
    混料设计概述
    混料设计计划
    混料设计结果分析

六、    调优运算-EVOP
    EVOP 应用时机
    EVOP策略 
    EVOP 具体实施
说明：
结合实际案例、利用Minitab 软件在课堂上讲解、练习。学员要求每人配备一台电脑