六西格玛实际应用中出现了几个小问题。。。请答疑
问题如下:
前提纲要:在做过程能力分析时,本应是连续数据连续抽样(子组为5, 25组以上),先做控制图,再进行过程能力分析。事实上我们这边每天会产生几万个数据,没有人员以及时间去进行连续抽样,但是我有所有的数据,储存于系统中,领导要求我对该性能每日做过程分析(需要有CPK)。
1.我从系统中导入当日数据(2万以上),通过软件对其进行抽样随机生成500PCS(此过程是否会出现问题?每次随机生成数有些许差异,以何为准?)这个时候是否没必要做控制图,因为压根未进行连续抽样?我只是随机生成了500个数据,我难道可以自认为 子组为5,抽样100组么?
2.对这500个数据进行分析,发现并不服从正态分布,对其进行个体分布标识转化,有两种情况,(1)可以转化,我们回归正态分析,那么此时子组如何填,1还是别的数字?得出的数据有多大可信度?(2)不服从14种转化,那么此时怎么办?
3.因为我其实有全部数据,是否我可以直接公式计算CPK,这个时候得到的是CPK还是PPK?
4.虽然我不服从正态分布,但我数据量够大,是否可以近似认为正态分布来进行分析
希望能得到满意的解释 谢谢
前提纲要:在做过程能力分析时,本应是连续数据连续抽样(子组为5, 25组以上),先做控制图,再进行过程能力分析。事实上我们这边每天会产生几万个数据,没有人员以及时间去进行连续抽样,但是我有所有的数据,储存于系统中,领导要求我对该性能每日做过程分析(需要有CPK)。
1.我从系统中导入当日数据(2万以上),通过软件对其进行抽样随机生成500PCS(此过程是否会出现问题?每次随机生成数有些许差异,以何为准?)这个时候是否没必要做控制图,因为压根未进行连续抽样?我只是随机生成了500个数据,我难道可以自认为 子组为5,抽样100组么?
2.对这500个数据进行分析,发现并不服从正态分布,对其进行个体分布标识转化,有两种情况,(1)可以转化,我们回归正态分析,那么此时子组如何填,1还是别的数字?得出的数据有多大可信度?(2)不服从14种转化,那么此时怎么办?
3.因为我其实有全部数据,是否我可以直接公式计算CPK,这个时候得到的是CPK还是PPK?
4.虽然我不服从正态分布,但我数据量够大,是否可以近似认为正态分布来进行分析
希望能得到满意的解释 谢谢
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li40831084 (威望:52) (广东 广州) 汽车制造相关 主管 - 啥都知道一点,又啥都不专长
赞同来自: 钱满满 、qaz13240