DOE 响应 y 的取值
按照 DOE 方案做了实验，每个处理产出 1 pcs 产品，但是这 1 片产品上面测量同一个特性，测量了 35 点，这 35 个点都很重要，点的数值分布随机，也存在差异，在做分析的时候，响应 y 是要去 35 点的平均值吗？还是当成 35 个区组或者 34 次仿行？
如果是每个处理，同一单元同一时间的产品同时抽取1片以上(比如 3 片)去量测得到 y，y 是要用 3 片的平均值吗？如果一个处理只选 1 片，怎么判断数据有没有代表性？
如果是每个处理，同一单元同一时间的产品同时抽取1片以上(比如 3 片)去量测得到 y，y 是要用 3 片的平均值吗？如果一个处理只选 1 片，怎么判断数据有没有代表性？
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每个处理组合只有一个产品，就是说只有一次重复（或者叫仿行）。即使测再多的点，从实验设计的三大原则来看，不是试验的仿行。
如果一个响应变量的某个特征的波动很大，假设它们不应该有这么大的波动，这其实也是实验设计的收获，至少说明因子的选择及水平设置不够好...,此时取均值意义不大。应该重点放在这35个点的波动为什么会这么大上。
第二个问题：取均值。取一个的话也可以，但没有实验误差的估计，只能用lenth法来检验因子的显著水平，这个时候，方差分析表中的 F 检验的 P 值都显示为 *。只要看Normal 或 Half Normal plots 就可以了。
上个图给你：
每个处理组合只有一个产品，就是说只有一次重复（或者叫仿行）。即使测再多的点，从实验设计的三大原则来看，不是试验的仿行。
如果一个响应变量的某个特征的波动很大，假设它们不应该有这么大的波动，这其实也是实验设计的收获，至少说明因子的选择及水平设置不够好...,此时取均值意义不大。应该重点放在这35个点的波动为什么会这么大上。
第二个问题：取均值。取一个的话也可以，但没有实验误差的估计，只能用lenth法来检验因子的显著水平，这个时候，方差分析表中的 F 检验的 P 值都显示为 *。只要看Normal 或 Half Normal plots 就可以了。
上个图给你：
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HHdeMommy • 2018-06-11 10:25
可以把这 35 点的量测值当成是外表吗？改用田口方法？
杨格_Alan • 2018-06-11 20:59
我不懂田口方法：-（