对均匀设计的理解

 请各位看看，本人对均匀设计的理解对否。
      
        1.均匀设计
        1.1主效应、交互作用、二次项相关性较强，分析的效应有时会产生较大的偏倚，如能进行正交或响应曲面设计或最优设计，最好不要用均匀设计。
        1.2均匀设计较适用于：试验间变异远小于模型本身的变异的确定性建模。
        2.均匀设计分析
        2.1分析均匀设计数据有时需要对数据进行中心化处理，或将数据进行[-1，1]规范化。中心化就是将各数据减去其相应因子数据的均值，参见《正交与均匀试验设计（方开泰）》（电子版118页）。进行[-1，1]规范化内容参见《六西格玛管理统计指南minitab使用指导（第1版 马逢时）》第13章第3节“全因子设计”中“代码化及其计算”有关内容（电子版435页）。
        2.2如只拟合一次项，数据变换与不变换分析结果一致。
        2.3如拟合交互项或二次项，需对数据进行中心化处理，或将数据进行[-1，1]规范化，两种变换分析结果一致，包括t检验P值、F检验P值、R方等。其实规范化也已经中心化了，如进行了规范化，只要直接比较各系数，就可知各效应之大小，因其对数据进行了统一尺度化（变换为-1与+1之间的数据）。拟合交互项或二次项，数据变换与不变换，结果大不一致。