中心极限定理的理解
今天深圳市质量协会的一个老师来我们公司讲CQE的课程。据同事介绍其很厉害,他自己也说ASQ18个认证的课程他都可以授课。
上午讲到中心极限定理时,他是这样讲的。举了一个例子,取25或30组样品,每组样品里面有3个或者其它数目样品(他认为具体多少不重要),然后25组或者30组这个数值就是n,就是我们一般说能够使均值分布是正态的样品数量(即使单个数值不是正态分布)。
我个人认为不是这样的,应该是组内样品数量是n,是这个达到25或30后,就能使均值分布近似正态分布。而和取多少组没有什么关系。
下午和他有探讨了一番,他同意了我的看法。
后面的讲课中涉及到这个时,他又回到上午的观点了。
真是迷惑啊。有大神能指导一下吗?(P.S. 或许论坛里有朋友认识这位老师的。)
附上一个CQE的考题,这个也可以说明这个老师是弄错了。人家就是。。。。。。
上午讲到中心极限定理时,他是这样讲的。举了一个例子,取25或30组样品,每组样品里面有3个或者其它数目样品(他认为具体多少不重要),然后25组或者30组这个数值就是n,就是我们一般说能够使均值分布是正态的样品数量(即使单个数值不是正态分布)。
我个人认为不是这样的,应该是组内样品数量是n,是这个达到25或30后,就能使均值分布近似正态分布。而和取多少组没有什么关系。
下午和他有探讨了一番,他同意了我的看法。
后面的讲课中涉及到这个时,他又回到上午的观点了。
真是迷惑啊。有大神能指导一下吗?(P.S. 或许论坛里有朋友认识这位老师的。)
附上一个CQE的考题,这个也可以说明这个老师是弄错了。人家就是。。。。。。
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杨格_Alan (威望:668) (江苏 无锡) 机械制造
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下次有培训需求时不妨联系我,:-)
Another simulation using the binomial distribution. Random 0s and 1s were generated, and then their means calculated for sample sizes ranging from 1 to 512. Note that as the sample size increases the tails become thinner and the distribution becomes more concentrated around the mean.